Senior Solutions Architect, Higher Education and Research

Ви є вченим з обчислювальної техніки, інженером або дослідником даних, захопленим пошуком нових меж у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень (HPC)? NVIDIA шукає талановитого архітектора рішень для співпраці з нашими клієнтами у сферах вищої освіти та науково-дослідних установ.

Як архітектор рішень у NVIDIA, ви поєднаєте свій досвід видатного розробника або вченого з вашим захопленням допомогою клієнтам у використанні платформ NVIDIA для досягнення новітніх досягнень. Ми шукаємо людей, які могуть створювати позитивні відносини з клієнтами, розуміти їхні вимоги та знаходити рішення, які сприяють їхньому успіху.

Вашими основними завданнями будуть керування технічними проектами в університетах і дослідницьких центрах у галузі штучного інтелекту та HPC. Ця динамічна роль вимагає досвіду з HPC, глибоким навчанням і технологіями GPU. Вміння працювати як самостійно, так і в команді — включно з командою продажу, управління програмами та бізнес-розвитку — є вирішальним.

Ваші основні обов'язки будуть включати:

• Співпрацювати з клієнтами, щоб зрозуміти їхні цілі, стратегії й технічні потреби, а потім надати інноваційні рішення на основі прискорених обчислювальних платформ NVIDIA для машинного навчання (ML), глибокого навчання (DL), науки про дані та HPC.
• Стежити за останніми досягненнями в екосистемах наукових і AI обчислень.
• Документувати та ділитися своїми знаннями через цільові навчальні сесії, білі книги, блоги, вікі-статті та спільне вирішення проблем із клієнтами.
• Комунікувати вимоги клієнтів командам інженерів для покращення продуктів і платформ.

Ця роль передбачає значне використання інструментів для відеоконференцій, а також інколи може вимагати подорожей. Ми надаємо вам можливість знайти найкращі стратегії для досягнення ваших цілей і забезпечення успіху клієнтів.

Ми шукаємо кандидата з:

• Ступенем магістра або доктора наук в галузі інженерії, математики, фізичних наук, комп'ютерних наук або еквівалентним досвідом.
• Понад 5 років відповідного досвіду роботи.
• Досвідом адаптації та/або оптимізації наукових застосунків, орієнтованих на GPU.
• Видатними комунікаційними навичками, особливо у презентації технічних матеріалів.
• Пристрастю до безперервного навчання та бажання завжди бути на передовій технологічного прогресу.
• Здатністю аналізувати та розв'язувати проблеми.
• Самомотивацією та здатністю одночасно виконувати кілька завдань з мінімальним контролем.

Виділитись можна за допомогою:

• Досвіду у повноцінній науковій обчислювальній роботі, включаючи паралельне програмування (C/C++, Python, CUDA, OpenACC, OpenMP, та MPI).
• Досвіду роботи з клієнтами в галузі технічних обчислень.
• Досвіду у проектуванні та впровадженні обчислювальної інфраструктури