Senior Solutions Architect, Higher Education and Research

Czy jesteś naukowcem zajmującym się obliczeniami, inżynierem lub naukowcem danych, który pasjonuje się przesuwaniem granic sztucznej inteligencji i wysokowydajnych obliczeń (HPC)? NVIDIA poszukuje utalentowanego Architekta Rozwiązań, który będzie współpracować z naszymi klientami w instytucjach szkolnictwa wyższego i badawczych.

Jako Architekt Rozwiązań w NVIDIA, połączysz swoje umiejętności jako wybitny deweloper lub naukowiec z zamiłowaniem do pomagania klientom w wykorzystaniu platform NVIDIA do przeprowadzania przełomowych innowacji. Szukamy osób, które potrafią budować pozytywne relacje z klientami, rozumieć ich wymagania i dostarczać rozwiązania wspierające ich sukces.

Twoje główne zadania obejmować będą prowadzenie technicznych projektów AI i HPC na uniwersytetach oraz w centrach badawczych. Ta dynamiczna rola wymaga doświadczenia z HPC, głębokim uczeniem i technologiami GPU. Twoja zdolność do samodzielnej i zespołowej pracy z różnymi działami—w tym sprzedażą, zarządzaniem programami i rozwojem biznesu—jest kluczowa.

Do głównych obowiązków należą:

• Angażowanie się z klientami w celu zrozumienia ich celów, strategii i potrzeb technicznych, a następnie dostarczanie innowacyjnych rozwiązań opartych na przyśpieszających platformach obliczeniowych NVIDIA dla uczenia maszynowego (ML), głębokiego uczenia (DL), nauki o danych i HPC.
• Aktualizowanie się na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami ekosystemów obliczeniowych naukowych i AI.
• Dokumentowanie i dzielenie się swoją wiedzą poprzez specjalistyczne sesje szkoleniowe, whitepapers, blogi, artykuły wiki oraz wspólne rozwiązywanie problemów z klientami.
• Komunikowanie wymagań klientów zespołom inżynierskim w celu wprowadzania ulepszeń produktów i platform.

Ta rola wymaga częstego korzystania z narzędzi do konferencji, a od czasu do czasu wymaga także podróży. Dajemy ci swobodę w znajdowaniu najlepszych strategii do osiągania swoich celów i zapewniania sukcesu klientów.

Szukamy kandydatów z:

• Tytułem magistra (MS) lub doktora (PhD) w dziedzinie inżynierii, matematyki, nauk fizycznych, informatyki lub równoważnym doświadczeniem.
• Co najmniej 5-letnim doświadczeniem zawodowym w odpowiednich dziedzinach.
• Doświadczeniem w przenoszeniu i/lub optymalizacji aplikacji naukowych na GPU.
• Wyjątkowymi umiejętnościami komunikacyjnymi, szczególnie w prezentowaniu materiałów technicznych.
• Pasją do ciągłego uczenia się i bycia na bieżąco z ekosystemem technologicznym.
• Silnymi umiejętnościami analitycznymi i rozwiązywania problemów.
• Samomotywacją i zdolnością do efektywnego wykonywania wielu zadań przy minimalnym nadzorze.

Wyróżnij się dzięki:

• Kompletnemu doświadczeniu w obliczeniach naukowych, w tym programowaniu równoległemu (C/C++, Python, CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI).
• Przeszłości związanej z pracą z technicznymi klientami obliczeniowymi.
• Doświadczeniu w projektowaniu i wdrażaniu infrastruktur obliczeniowych dla obciążeń AI i HPC.
• Znajomości narzędzi do orkiestracji zarządzania środowiskami obliczeniowymi (np. Slurm,