Senior Staff Engineer – Search and AI/ML Infrastructure

Короткий опис позиції

GEICO шукає висококваліфікованого старшого інженера, який має палкий ентузіазм для створення високопродуктивних, нескладних в обслуговуванні платформ та додатків без простоїв. Ви будете відігравати ключову роль у впровадженні цифрової трансформації в нашому страховому секторі, переходячи від традиційної IT-структури до технологічно-центрованої організації, яка підкреслює інженерну досконалість. Приєднуйтесь до нас у формуванні культури, орієнтованої на психологічну безпеку та постійне вдосконалення.

Основні обов'язки:

Як старший інженер, ви будете:

• Забезпечувати технічне та стратегічне лідерство в різних доменах
• Реалізовувати стратегію розробки програмного забезпечення для різних доменів
• Забезпечувати якість, зручність у використанні та продуктивність наших рішень
• Впливати та інформувати керівництво на всіх рівнях організації
• Ділитися найкращими практиками та покращувати процеси в командах та між ними
• Аналізувати витрати та прогнози, інтегруючи їх у бізнес-плани
• Визначати ресурсні потреби, оцінювати операційні процеси та забезпечувати бажані результати
• Слідкувати за новими тенденціями та технологіями у сфері безсерверних рішень
• Наставляти членів команди, створюючи культуру інновацій та співпраці
• Співпрацювати з крос-функціональними командами для забезпечення безперебійної інтеграції рішень
• Будувати стійкі та масштабовані архітектури, які стимулюють інновації та економію коштів

Кваліфікації:

Ідеальний кандидат має володіти:

• Широким досвідом в розробці систем та впровадженні інфраструктури AI/ML або пошукових систем
• Глибокими знаннями про GPU/TPU в розробці AI для навчання та інференсу
• Досвідом розробки платформ пошуку або графів
• Знанням як мінімум двох мов ООП, таких як Java, Go, Python або C++
• Орієнтуванням у мовах програмування, таких як C, C#, PHP, Perl, Ruby, JavaScript та оболонковим скриптам
• Здатністю розробляти, проводити експерименти та впливати на напрямки дорожньої карти
• Досвідом співпраці з інженерними командами для переходу від досліджень до виробництва
• Сильним послужним списком публікацій на достовірних конференціях та в журналах
• Глибокими знаннями про структури даних та алгоритми
• Володінням інструментами для розробки впродовж всього життєвого циклу ПЗ, включаючи конвеєри CI/CD та відкриті інструменти, такі як GIT/Jenkins/CircleCI/SonarQube
• Експертними знаннями з хмарних сервісів (AWS, GCP, Azure) та інфраструктури як коду (Terraform або Pulumi)
• Досвідом роботи з Kubernetes та побудови платформ як сервісів за допомогою Dapr
• Досвідом кількісного ан