Senior Staff Engineer – Search and AI/ML Infrastructure

Opis stanowiska

GEICO poszukuje wysoce wykwalifikowanego starszego inżyniera, który ma gorący entuzjazm do tworzenia platform i aplikacji o wysokiej wydajności, niskim utrzymaniu i zerowym czasie przestoju. Będziesz integralną częścią napędzania cyfrowej transformacji naszego sektora ubezpieczeń, gdy ewoluujemy od tradycyjnych ram IT do organizacji zorientowanej na technologię, która kładzie nacisk na doskonałość inżynieryjną. Dołącz do nas, by kultywować kulturę skupioną na bezpieczeństwie psychicznym i ciągłym doskonaleniu.

Jako starszy inżynier, będziesz:

• Zapewniać przywództwo techniczne i strategiczne w wielu domenach
• Realizować strategię rozwoju oprogramowania, która obejmuje różne domeny
• Zapewniać jakość, użyteczność i wydajność naszych rozwiązań
• Wpływać i informować przywództwo na wszystkich poziomach organizacyjnych
• Dzielić się najlepszymi praktykami i ulepszać procesy w i między zespołami
• Analizować koszty i prognozy, integrując je z planami biznesowymi
• Określać wymagania dotyczące zasobów, oceniać procesy operacyjne i zapewniać pożądane wyniki
• Być na bieżąco z pojawiającymi się trendami i technologiami bezserwerowymi
• Mentorować członków zespołu, kultywując kulturę innowacji i współpracy
• Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zapewnienia bezproblemowej integracji rozwiązań
• Budować odporne, skalowalne architektury, które napędzają innowacje i efektywność kosztową

Idealny kandydat będzie posiadać:

• Bogate doświadczenie w projektowaniu systemów oraz wdrażaniu infrastruktury AI/ML lub wyszukiwania
• Głębokie zrozumienie GPU/TPU w rozwoju AI do treningu i wnioskowania
• Doświadczenie w rozwijaniu platform wyszukiwania lub grafowych
• Biegłość w co najmniej dwóch językach OOP jak Java, Go, Python, lub C++
• Znajomość języków takich jak C, C#, PHP, Perl, Ruby, JavaScript, oraz skrypty powłoki
• Umiejętność projektowania, przeprowadzania eksperymentów oraz wpływania na kierunek mapy drogowej
• Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierskimi w przenoszeniu badań do produkcji
• Silne portfolio publikacji w wiarygodnych konferencjach i czasopismach
• Dogłębną znajomość struktur danych i algorytmów
• Biegłość w narzędziach deweloperskich w całym cyklu życia oprogramowania, w tym w pipeline CI/CD oraz narzędziach open-source jak GIT/Jenkin/CircleCI/SonarQube
• Ekspertyzę w usługach chmurowych (AWS, GCP, Azure) oraz infrastrukturze jako kod (Terraform lub Pulumi)
• Doświadczenie z Kubernetes oraz budowaniem Platform jako Usługi z Dapr
• Doświadczenie w ilościowym rozwiązywaniu problemów analitycznych

To stanowisko wymaga:

• Ponad 10 lat doświadczenia z usługami PaaS, jak Platforma AI/ML, Wyszukiwanie, lub Platforma Grafowa
• Ponad 8 lat doświadczenia w projektowaniu, architekturze i wdrażaniu