Sessional Lecturer, INF2404H - Explainability & Fairness for Responsible Machine Learning

Назва курсу: INF2404H – Пояснювальна здатність і справедливість для відповідального машинного навчання

Застосування машинного навчання все частіше використовуються для прийняття важливих рішень у таких секторах, як охорона здоров'я, фінансові послуги, громадська безпека та вища освіта. Цей курс досліджує передові техніки та технології, пов'язані з пояснювальною здатністю та справедливістю в застосуваннях машинного навчання. Вирішення цих людиноцентричних аспектів є ключовим для проектування та експлуатації відповідальних систем машинного навчання. Студенти досліджуватимуть фреймворки та техніки для архітектурного моделювання, аналізу та проектування, щоб зрозуміти пояснювальну здатність та справедливість у реальних застосуваннях.

Оцінка кількості студентів на курсі: 35
Підтримка асистентів викладача: Не передбачається. Оцінка 75 годин при наборі 36 або більше. Години асистентів, якщо такі будуть, розподілятимуться на основі кількості студентів.

Буде визначено. Кандидати повинні бути розташовані в географічній близькості до приміщень Університету Торонто до початку курсу для виконання обов'язків на кампусі.

1 вересня 2024 року – 31 грудня 2024 року

• Сесійний викладач I: $10,300
• Сесійний викладач I Довгостроково: $10,764
• Сесійний викладач II: $11,021
• Сесійний викладач II Довгостроково: $11,227
• Сесійний викладач III: $11,279
• Сесійний викладач III Довгостроково: $11,485

Примітка: У разі розбіжностей між цими ставками та ставками, зазначеними в Колективній угоді CUPE 3902 Unit 3, будуть застосовуватися ставки, зазначені в угоді.

Переважні кандидати матимуть закінчений або майже закінчений докторський ступінь у відповідній об