Software Engineer, Data Platforms

Світовий ринок програмного забезпечення для управління даними є величезним, з проекціями IDC, що показують зростання з приблизно 82 мільярдів доларів у 2023 році до близько 137 мільярдів доларів до 2027 року, що означає 14% складений річний темп зростання. У MongoDB ми знаходимося на передовій цієї динамічної галузі, трансформуючи сектори та дозволяючи розробникам створювати новаторські додатки, які використовуються щодня. Як провідна платформа розробника даних і перший постачальник баз даних, який вийшов на IPO за останні 20 років, ми шукаємо талановитих осіб для нашої інноваційної та креативної команди.

• Досвідчений у виробничих веб-додатках та удосконаленні бекенда за допомогою мов програмування, таких як Python та Go
• Має навички створення інструментів та платформ для бізнес-користувачів та розробників програмного забезпечення
• Знаний у хмарних платформах та сервісах
• Вміє створювати повноцінні додатки, включаючи UI/UX, дизайн API, бази даних тощо
• Має бажання зробити значний вплив з можливостями сприяти прийняттю даних через сервіси та інструменти
• Пристрасний до розробки надійного та якісного програмного забезпечення
• Цікавий, співпрацюючий та інтелектуально чесний
• Чудовий гравець команди

• Проектувати та розробляти інтерфейс користувача, API та інші сервіси платформи даних для таких користувачів, як аналітики, науковці даних та інженери програмного забезпечення
• Тісно співпрацювати з командами дизайнерів продуктів для покращення внутрішніх сервісів даної платформи, зосереджуючись на UI/UX
• Переглядати код з колегами та рекомендувати покращення для нашого коду та процесів розробки програмного забезпечення
• Створювати архітектуру шаблонів, що абстрагує основну інфраструктуру даних від кінцевих користувачів
• Покращувати процеси тестування та розробки команди
• Документувати та ділитися найкращими практиками з більшою командою
• Просувати оптимізацію, тестування та інструменти для покращення якості платформи даних
• Співпрацювати з інженерами програмного забезпечення, експертами з машинного навчання та зацікавленими сторонами, щодня використовуючи можливості навчання та керівництва

• Досвід роботи з сучасними середовищами JavaScript, включаючи фреймворки фронтенду, такі як React та TypeScript
• Знання інфраструктури та інструментів даних, таких як Presto, Hive, Spark, і BigQuery
• Знання інструментів розгортання та конфігурації, таких як Kubernetes, Drone і Terraform
• Інтерес до веб-дизайну та досвід роботи безпосередньо з дизайнерами продуктів
• Досвід проектування та створення мікросервісів
• Досвід у створенні платформ машинного навчання за допомогою інструментів, таких як SparkML, TensorFlow і Seldon Core

• Через три місяці: Ви ознайомитеся з нашими серв