Software Engineer - Machine Learning Infrastructure

Про Moloco:

Moloco - це провідна компанія з машинного навчання, яка присвячена наданню можливостей організаціям будь-якого розміру. Ми допомагаємо бізнесу розкрити повний потенціал їхніх унікальних даних першої сторони, революціонізуючи рекламну діяльність. В той час як техногіганти використовують дані для таргетованої реклами швидко і масштабно, Moloco надає таку ж потужну продуктивність машинного навчання для мас.

Стоячи на перетині машинного навчання, продуктивного маркетингу та передової продуктовой інфраструктури, Moloco є провідною силою, що рухає рекламну технологічну індустрію вперед. Ми посіли 95 місце у рейтингу Inc. 5000 найшвидше зростаючих приватних компаній 2022 року і 91 місце у списку Fast 500 від Deloitte за 2021 рік. Moloco також визнана чудовим місцем для роботи, з 91%-ою сертифікацією від наших співробітників. Ознайомтесь з нашими відгуками на Glassdoor та отримайте закулісний погляд на Instagram, Twitter та YouTube.

Головний офіс Moloco знаходиться в Силіконовій долині, з глобальними офісами в Сан-Франциско, Нью-Йорку, Лос-Анджелесі, Сіетлі, Лондоні, Берліні, Сеулі, Сінгапурі, Пекіні, Гургаоні та Токіо.

Різноманітність та інклюзія є основою нашої місії. Ми твердо віримо, що різноманітний колектив та інклюзивна культура є необхідними для досягнення наших цілей. Наша інклюзивна, автентична культура, спрямована на відчуття приналежності, є нашою суперсилою, що дозволяє нам виконувати нашу місію — надавати бізнесу будь-якого розміру можливість процвітати завдяки операційному машинному навчанню.

Moloco знаходиться на етапі захоплюючого росту, і ви можете стати частиною цього. Подайте заявку зараз і приєднайтеся до нас сьогодні!

Як частина нашої команди Інфраструктури Машинного Навчання, ви відіграватимете важливу роль у розробці програмного забезпечення, яке дозволяє нашій команді машинного навчання впроваджувати більш швидкі та ефективні моделі. Ви працюватимете з нашими передовими моделями машинного навчання, які є ключовими для нашої ціннісної пропозиції.

Використовуйте передові фреймворки для машинного навчання, такі як TensorFlow2 та JAX, з новими апаратними акселераторами, такими як GPU та TPU.

Розробляйте інфраструктуру, яка дозволяє команді машинного навчання щодня навчати приблизно 1000 моделей і обробляти 7M QPS з затримкою в 25 мілісекунд.

Щоб досягти успіху в цій ролі, вам потрібні:

• 2+ років досвіду роботи з програмним забезпеченням з використанням сучасних мов, таких як Python, Java, C#, Go, C++ тощо.
• 2+ років досвіду розробки програмного забезпечення в системах бекенду / інфраструктури.
• Ступінь бакалавра або вища в області комп'ютерних наук або суміжній технічній дисципліні.
• Фундаментальне розуміння концепцій розподілених обчислень, з досвідом роботи з великомасштабними розподіленими системами є великою перевагою.
• Знання апаратних акселераторів, таких як GPU та TPU, з досвідом оптим