Software Engineering Manager, Bidding & Decisioning

Job expired!

Кандидати, які знаходяться в Бостоні, штат Массачусетс, мають пріоритет і повинні бути готові дотримуватись вимог гібридного робочого графіка команди.

Команда Bidding & Decisioning у Wayfair постійно оптимізує витрати на рекламу в розмірі сотень мільйонів доларів завдяки інноваційним рішенням, що використовують власні та сторонні дані, та підходи на основі машинного навчання (ML). Наші рішення впливають на різні рекламні платформи, включаючи Google, Meta, Pinterest та TikTok, і можуть впливати на мільярди доходів.

Ця посада пропонує значну можливість для сильних лідерів вплинути на доходи, співпрацюючи з бізнесом, технологічними та науковими командами для створення масштабованих технологічних платформ на основі машинного навчання. Позиція вимагає балансування між управлінням людьми, технічним контролем та міжфункціональним лідерством.

Цікавить наше технічне співтовариство? Відвідайте Wayfair Tech Blog для докладнішої інформації.

Контакти лідерів:

  • Сатіш Гопалакрішнан, Ассоційований директор з розвитку та реклами в інженерії
  • Прамод Кхінча, Директор з інженерії пошуку та рекомендацій
  • Керувати та наставляти інженерні команди, допомагаючи членам команди досягати їх найвищого потенціалу.
  • Співпрацювати з колегами з продукту, науки про дані та маркетингу для визначення напряму платформи та розробки дорожніх карт команди.
  • Володіти технічним баченням управління життєвим циклом моделей ML у партнерстві з науковою командою.
  • Забезпечувати масштабованість, підтримуваність та розширюваність платформ завдяки технічній експертизі.
  • Контролювати ефективну, ітеративну доставку функцій продукту.
  • Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід у галузі комп’ютерних наук або суміжній галузі.
  • Більше 10 років досвіду в розробці програмного забезпечення, включаючи практичне технічне управління великими системами та доменами ML.
  • Досвід тісної співпраці з командами з науки про дані/машинного навчання, управління життєвим циклом моделей ML з великими наборами даних.
  • Експертиза у прийнятті архітектурних та дизайнерських рішень для великих платформ.
  • Володіння Java, Python, реляційними та KV сховищами даних, системами обміну повідомленнями та керованими платформами ML, такими як Vertex AI або Sagemaker.
  • Відмінні комунікативні навички для ефективної співпраці з інженерами, науковцями, продакт-менеджерами та бізнес-стейкхолдерами.

Відпустка

  • Оплачувані святкові дні
  • Оплачувана відпустка (PTO)

Здоров'я та благополуччя

  • Повне медичне