Software Engineering Manager, Bidding & Decisioning

Lieu et Horaire de Travail

Les candidats préférés sont basés à Boston, MA, et doivent être prêts à respecter les exigences de l'horaire de travail hybride de leur équipe.

Qui Nous Sommes

L'équipe Bidding & Decisioning de Wayfair optimise continuellement des centaines de millions de dollars en dépenses publicitaires grâce à des solutions innovantes utilisant des données de première et de tierce partie et des approches basées sur l'apprentissage automatique (ML). Nos solutions impactent diverses plateformes publicitaires, y compris Google, Meta, Pinterest et TikTok, et ont le potentiel d'influencer des milliards de revenus.

Ce rôle offre une opportunité significative pour les leaders forts d'influencer les revenus en collaborant avec les équipes commerciales, technologiques et de science des données pour construire des plateformes technologiques évolutives basées sur le ML. Le poste nécessite un équilibre entre gestion des personnes, supervision technique et leadership transversal.

En Savoir Plus

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Contacts de Leadership :

• Satish Gopalakrishnan, Directeur Associé pour la Croissance & l'Ingénierie Publicitaire
• Pramod Khincha, Directeur de l'Ingénierie de Recherche & Recommandations

Vos Missions

• Diriger et encadrer les équipes d'ingénierie, en aidant les membres de l'équipe à atteindre leur plein potentiel.
• Collaborer avec les collègues du Produit, de la Science des Données et du Marketing pour définir la direction de la plateforme et développer des feuilles de route d'équipe.
• Assumer la vision technique pour la gestion du cycle de vie des modèles ML en partenariat avec l'équipe scientifique.
• Garantir que les plateformes sont évolutives, maintenables et extensibles grâce à une expertise technique.
• Superviser la livraison efficace et itérative des fonctionnalités du produit.

Nous Sommes Un Match Parce Que Vous Avez

• Un B.S. ou une expérience équivalente en informatique ou dans un domaine connexe.
• 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle, y compris une gestion technique pratique de systèmes à grande échelle et de domaines ML.
• Expérience de travail en étroite collaboration avec les équipes de science des données/apprentissage automatique, gestion du cycle de vie des modèles ML avec de grands ensembles de données.
• Expertise dans la prise de décisions architecturales et de conception pour des plateformes à grande échelle.
• Maîtrise de Java, Python, des bases de données relationnelles et KV, des systèmes de messagerie et des plateformes ML gérées telles que Vertex AI ou Sagemaker.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement avec les ingénieurs, les scientifiques, les chefs de produit et les parties prenantes de l'entreprise.

Ce Que Vous Aimerez Chez Wayfair

Congés

• Jours Fériés Payés
• Congés Payés (PTO)

Santé & Bien-être

• Avantages de Santé Complets (Médical, Dentaire, Vision, HSA/FSA)
• Assurance Vie
• Protection contre l'Invalidité (Court Terme & Long Terme)
• Bien-être Mondial : Remises Gym/Forme incluant Peloton, ClassPass, et abonnements aux gymnases régionaux
• Soutien pour la Santé Mentale (Santé Mentale Mondiale, Enregistrements Wayhealthy Globaux