Specialty Data Engineer

Хто ми?

Howden — це колектив — група талановитих і захоплених людей з усього світу. Разом ми розширюємо межі страхування. Об'єднані спільною пристрастю та безмежним мисленням, ми процвітаємо завдяки співпраці як потужна міжнародна команда, що складається з 15,000 співробітників у понад 100 країнах. Наші люди — наш найбільший актив і найбільша група акціонерів. Наша інклюзивна культура, якість послуг та постійне зростання походять від нашого підходу, орієнтованого на людей. У Howden справжній успіх є колективним; ми всі вкладаємо свої навички та досвід, щоб досягти реальних змін.

Чому працювати в Howden?

Ми завжди були у власності співробітників і керувалися підприємницьким духом. Від самого початку ми зосереджувалися на наймі талановитих індивідів та надавали їм можливості впливати на результат, водночас будуючи успішні та змістовні кар'єри. Ми наймаємо талановитих спеціалістів і надаємо їм усе необхідне, щоб досягти успіху для наших клієнтів. Так завжди було і так завжди буде.

До Howden приєднуються з різних причин, але залишаються через одне — нашу культуру. Вона відрізняє нас і утримує наших співробітників. Незалежно від того, що для вас головне — баланс між роботою та життям, кар'єрний розвиток, сталість чи волонтерство, ви знайдете однодумців, що вносять зміни в Howden.

Резюме вакансії

Howden Specialty Broking засновує внутрішні можливості для роботи з даними та шукає Інженера з даних із сильним досвідом роботи на проектах з використанням платформи Microsoft, особливо з досвідом роботи в Azure. Ідеальний кандидат повинен мати практичний досвід реалізації рішень з використанням сервісів Azure, включаючи SQL та ADF. Ви будете підтримувати огляд та розробку рішень і забезпечувати дотримання найкращих практик та підходів до розробки. Управління кількома проектами з видатною увагою до деталей є критично важливим для цієї ролі.

Обов'язки

• Досвід роботи з архітектурою платформи Azure і розробкою конвеєрів обробки даних
• Володіння SQL, ADF та Azure Analysis Services
• Надання технічної експертизи в галузі обробки даних, аналізу, оркестрацій та збагачення даних
• Забезпечення використання кейсів на срібному рівні з прямим впливом на бізнес
• Бути ключовою частиною команди з обробки даних і спеціальних інсайтів клієнтів

Вимоги

• Мінімум 3 роки досвіду роботи як Інженер з даних або на схожій позиції
• Доведений досвід в області обробки даних та отримання бізнес-інсайтів з даних
• Бажаний досвід роботи з даними страхування
• Володіння інструментами для роботи з даними, такими як ADF, Analysis Services (DAX), SQL та Fabric
• Знання гарних практик розробки та автоматизації
• Висока організованість з сильними навичками планування, пріоритезації та управління часом
• Відмінні міжособистісні та