Принесіть своє серце до CVS Health. У CVS Health наша місія ясна та непохитна: приносити наше серце в кожну мить вашого здоров'я. Ця місія рухає нашу відданість наданню покращеного, орієнтованого на людину здоров'я у світі, що постійно змінюється. З нашим брендом, який закріплений у серці, наша мета підкреслює, що спосіб, у який ми надаємо послуги, є так само важливим, як і самі послуги.
Ми прагнемо забезпечити, щоб кожен у CVS Health почував себе вповноваженим у своїй ролі, сприяючи культурній трансформації, інноваціям та наданню рішень з охорони здоров'я, які є особистими, зручними та доступними.
Як старший інженер з даних та BI, ви будете відповідальні за:
- Проектування, побудову та підтримку систем для зберігання та обробки даних
- Поєднання неструктурованих даних з різних джерел, їх оцінювання та покращення бізнес-операцій
- Забезпечення якості та узгодженості даних
- Надання прикладних бізнес-інсайтів та забезпечення їх доступності для кінцевих користувачів
- Аналіз даних із використанням машинного навчання та предиктивного моделювання
- Проектування, впровадження та підтримка систем для збору та аналізу даних бізнес-інтелекту
- Створення дашбордів, баз даних та інших платформ для оцінки даних BI
Мінімальний 2-річний досвід аналізу та інтерпретації даних з SQL Server, Teradata, NoSQL тощо.
- Мінімальний 2-річний досвід аналізу та інтерпретації даних з SQL Server, Teradata, NoSQL тощо.
- Мінімальний 2-річний досвід видобутку даних, ETL та використання баз даних з великими, складними наборами даних
- Мінімальний 2-річний досвід моделювання даних, зберігання даних та побудови ETL-конвеєрів
- Мінімальний 2-річний досвід використання SQL-запитів для отримання даних з бази даних або складу даних та досвід скриптування (Python, Pyspark) для обробки даних для моделювання
- Мінімальний 2-річний досвід та advanced навички роботи з Excel та інструментами візуалізації даних, такими як Tableau (переважно) або аналогічними BI-інструментами
- Мінімальний 2-річний досвід роботи з рішеннями Google Cloud, такими як Big Query, Airflow, Dataproc
- Мінімальний 2-річний досвід з машинного навчання та предиктивного моделювання
- 4+ років досвіду роботи з рішеннями Google Cloud, такими як Big Query, Airflow, Dataproc
- 4+ років досвіду використання SQL-запитів для отримання даних з бази даних або складу даних та досвіду скриптування (Python, Pyspark) для обробки даних для моделювання
- Сильні міжособистісні навички та здатність керувати декількома проектами одночасно
Бакалаврський ступінь або еквівалент.
Типовий діапазон оплати для цієї ролі складає $92,700.00 - $185,400.00. Фактична базова зарплатна пропозиція буде залеж