Sr Data and BI Engineer

Przynieś swoje serce do CVS Health. W CVS Health nasza misja jest jasna i niezmienna: Przywoływanie naszego serca do każdego momentu Twojego zdrowia. Ta misja napędza nasze zaangażowanie w dostarczanie ulepszonej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w ciągle zmieniającym się świecie. Nasza marka zakotwiczona w sercu podkreśla, że sposób dostarczania usług jest tak samo istotny, jak same usługi.

Staramy się, aby każdy w CVS Health czuł się uprawomocniony w swojej roli, przyczyniając się do transformacji kulturowej, innowacji oraz dostarczania rozwiązań z zakresu opieki zdrowotnej, które są personalizowane, wygodne i przystępne cenowo.

Jako starszy inżynier ds. danych i BI będziesz odpowiedzialny za:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie systemów do przechowywania i przetwarzania danych
• Łączenie niestrukturalnych danych z różnych źródeł, ich ocenę oraz usprawnienie działalności biznesowej
• Zapewnienie jakości i spójności danych
• Dostarczanie praktycznych spostrzeżeń biznesowych i udostępnianie ich użytkownikom końcowym
• Analizowanie danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie systemów do gromadzenia i analizowania danych biznesowych
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, baz danych i innych platform do oceny danych BI

Wymagane kwalifikacje:

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie i interpretacji danych z wykorzystaniem SQL Server, Teradata, NoSQL itp.
• Minimum 2 lata doświadczenia w eksploracji danych, ETL, oraz korzystaniu z baz danych z dużymi, złożonymi zbiorami danych
• Minimum 2 lata doświadczenia w modelowaniu danych, gromadzeniu danych i budowaniu pipeline'ów ETL
• Minimum 2 lata doświadczenia w korzystaniu z zapytań SQL do pobierania danych z bazy danych lub magazynu danych oraz doświadczenie w skryptowaniu (Python, Pyspark) do przetwarzania danych do modelowania
• Minimum 2 lata doświadczenia i zaawansowanych umiejętności w Excelu oraz narzędziach wizualizacji danych, takich jak Tableau (preferowane) lub podobne narzędzia BI
• Minimum 2 lata doświadczenia z rozwiązaniami Google Cloud, takimi jak Big Query, Airflow, Dataproc
• Minimum 2 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym i modelowaniu predykcyjnym

Preferowane kwalifikacje:

• Więcej niż 4 lata doświadczenia z rozwiązaniami Google Cloud, takimi jak Big Query, Airflow, Dataproc
• Więcej niż 4 lata doświadczenia w korzystaniu z zapytań SQL do pobierania danych z bazy danych lub magazynu danych oraz doświadczenie w skryptowaniu (Python, Pyspark) do przetwarzania danych do modelowania
• Silne umiejętności interpersonalne oraz zdolność do zarządzania wieloma projektami jednocześnie

Wykształcenie:

Dyplom licencjata lub równoważny.

Zakres wynagrodzenia:

Typowy zakres wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 92 700,00 USD do 185 400,00 USD. Rzeczywista oferta wynagrodzenia podstawowego będzie zależała od różnych czynników, w tym doświadczenia, wykształcenia, geografii i innych istotnych okoliczności. To stanowisko kwalifikuje się do premii, prowizji lub krótkoterminowego programu motywacyj