Sr. Data Engineer- Data Engineering- (Java/Python & Spark-3+ years)

Приєднуйтесь до Visa: Світового лідера в галузі платежів і технологій

Опис компанії:

Visa Inc. займає передові позиції у сфері платежів і технологій, обробляючи понад 259 мільярдів безпечних транзакцій у більш ніж 200 країнах і територіях щороку. Наша місія полягає в тому, щоб з'єднати світ через найбільш інноваційну, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу. Ми прагнемо дозволити окремим особам, бізнесам і економікам процвітати, керуючись нашою спільною ціллю - піднімати всіх і всюди, пропонуючи найкращий спосіб платити і отримувати оплату.

Станьте частиною того, що має значний вплив, приєднавшись до лідера галузі, орієнтованого на мету. Відчуйте життя у Visa, приєднавшись до нас сьогодні.

Цікава можливість: Старший інженер з даних - Інженерія даних (Java/Python та Spark - 3+ років)

Опис роботи:

Сфера автентифікації швидко розвивається і переповнена свіжими, інноваційними ідеями. З великим попитом на нові рішення, ця область обіцяє бути осередком креативності на наступні 5-10 років. Якщо ви прагнете зануритися у динамічний світ ідентифікації, вимірювання ризиків і споживчої автентифікації, швидко навчаєтеся та бажаєте робити значний внесок, команда Ризиків та Ідентифікації у Visa - це ідеальне місце для вас!

Як старший інженер з даних, ви будете виступати як експерт з дизайну та розробки в команді scrum з 8-10 членів. Ви будете мати повну відповідальність за свої історії та поставки, працюючи під керівництвом директора з автентифікації.

Це гібридна позиція. Гібридні працівники можуть чергувати час між дистанційною роботою та роботою в офісі. Від працівників на гібридних ролях очікується робота з офісу 2-3 дні на тиждень (визначені керівництвом/місцем), з загальною настановою бути в офісі 50% або більше часу на основі потреб бізнесу.

Кваліфікації:

Основні кваліфікації:

• Більше 2 років відповідного досвіду роботи і ступінь бакалавра, або більше 5 років відповідного досвіду роботи

Бажані кваліфікації:

• 3 або більше років досвіду роботи зі ступенем бакалавра, або більше 2 років досвіду роботи зі ступенем підвищеної кваліфікації (наприклад, магістратура, MBA, JD, MD)
• Доведена здатність працювати з ручкою у розробці каналів даних
• Досвід створення рішень для бізнесу, керованих даними, та вирішення проблем з даними за допомогою технологій, таких як Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL та традиційних технологій даних (RDBMS)
• Досвід розробки великомасштабних, корпоративних розподілених каналів даних, які потребують високої доступності, низької затримки та сильної узгодженості даних
• Володіння мовами програмування, такими як Python та Java чи Scala
• Навички дизайну та розробки з технологіями Big Data, такими як Hadoop