Sr. Data Engineer- Data Engineering- (Java/Python & Spark-3+ years)

Opis firmy:

Visa Inc. stoi na czele płatności i technologii, przetwarzając ponad 259 miliardów bezpiecznych transakcji w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszą misją jest łączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności. Dążymy do umożliwienia jednostkom, firmom i gospodarkom rozwijania się, napędzani naszym wspólnym celem - podnoszenia poziomu życia wszędzie, oferując najlepszy sposób płacenia i otrzymywania płatności.

Zrób znaczący wpływ dołączając do lidera branży skoncentrowanego na celach. Doświadcz Life at Visa dołączając do nas już dziś.

Opis pracy:

Obszar uwierzytelniania rozwija się szybko i pełen jest świeżych, innowacyjnych pomysłów. W związku z dużym zapotrzebowaniem na nowe rozwiązania, ten zakres obiecuje być ośrodkiem twórczości na następne 5 do 10 lat. Jeśli chcesz wejść w dynamiczny świat tożsamości, pomiaru ryzyka i uwierzytelniania konsumentów, i jesteś szybki w nauce oraz chętny do wnoszenia znaczących wkładów, zespół Ryzyka i Tożsamości w Visa jest dla Ciebie doskonałym miejscem!

Jako Senior Data Engineer będziesz pełnić rolę eksperta ds. projektowania i rozwoju w zespole scrum składającym się z 8-10 członków. Będziesz mieć pełną odpowiedzialność za swoje historie i dostawy, pracując pod kierunkiem Dyrektora ds. Uwierzytelniania.

To jest hybrydowa pozycja. Pracownicy hybrydowi mogą naprzemiennie pracować zdalnie i w biurze. Od pracowników na hybrydowych stanowiskach oczekuje się pracy w biurze 2-3 dni w tygodniu (określonych przez kierownictwo/stronę), przy ogólnym założeniu, że będą w biurze przez 50% lub więcej czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Podstawowe kwalifikacje:

• 2+ lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego i tytuł licencjata LUB 5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego

Preferowane kwalifikacje:

• 3 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata, lub więcej niż 2 lata doświadczenia zawodowego z tytułem zaawansowanym (np. magister, MBA, JD, MD)
• Udowodniona praktyczna umiejętność opracowywania pipeline danych
• Doświadczenie w tworzeniu opartych na danych rozwiązań biznesowych i rozwiązywaniu problemów z danymi przy użyciu technologii takich jak Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL oraz tradycyjne technologie danych (RDBMS)
• Doświadczenie w rozwijaniu na dużą skalę, rozproszonych pipeline klasy enterprise, które wymagają wysokiej dostępności, niskiej latencji i silnej spójności danych
• Biegłość w językach programowania takich jak Python i Java lub Scala
• Umiejętności projektowania i rozwoju z dużymi technologiami danych, takimi jak Hadoop, Spark, Hive, Presto i MapReduce
• Doświadczenie z narzędziami Continuous Integration i Automated Test takimi jak Jenkins, Artifactory, Git, Selenium i Chef
• Doświadczenie w technologiach przetwarzania grafów i bazach danych grafowych, takich jak GraphX i Neo4j, jest plusem

Dodatkowe informacje:

Visa jest pracodawcą oferującym równe szanse. Kwalifikowani kandyd