Sr. Data Engineer

Onebridge, престижна консалтингова компанія зі штаб-квартирою в Індіанаполісі, пропонує унікальну можливість для висококваліфікованого старшого інженера з даних. Приєднайтеся до нашої інноваційної команди, яка з 2015 року стабільно визнається однією з "Найкращих місць для роботи" в Індіанаполісі. Ми обслуговуємо клієнтів по всій території Сполучених Штатів та за їх межами, надаючи комплексні рішення в області інженерії даних.

Як старший інженер з даних в Onebridge, ви будете відповідати за проектування, впровадження та підтримання надійних конвеєрів даних та архітектури у секторі охорони здоров'я. Ця роль вимагає тісної співпраці з міжфункціональними командами для забезпечення оптимізації інфраструктури даних для продуктивності та масштабованості. Експертиза у хмарних платформах, обробці даних великого масштабу та сучасних інструментах оркестрації робочих процесів є важливою. Ви відіграватимете критичну роль у забезпеченні якості даних та дотриманні стандартів управління, демонструючи сильні навички лідерства у команді та проєкті.

• Проектування, впровадження та підтримання конвеєрів даних від Cerner до інтегрованих систем для застосунків MLOps, забезпечуючи ефективний та надійний потік даних.
• Розробка та оптимізація робочих процесів даних за допомогою Apache Airflow, обробка та аналіз великих наборів даних з BigQuery та PySpark.
• Розгортання та управління інфраструктурою даних на хмарних платформах, таких як GCP та Azure, включно з впровадженням та управлінням хмарними базами даних та структурами даних.
• Використання Kubernetes та Docker для контейнеризації та оркестрації, налаштування та моніторинг продуктивності конвеєрів для оптимальної ефективності.
• Надання технічного лідерства шляхом ухвалення обґрунтованих архітектурних рішень, наставництва членів команди щодо найкращих практик та співпраці зі спеціалістом Cerner для вирішення конкретних інтеграційних завдань.

• Більше 7 років досвіду у сфері інженерії даних, з доведеним досвідом проектування, впровадження та підтримання конвеєрів даних великого масштабу.
• Просунуті навички у Python для обробки даних та автоматизації.
• Сильний досвід роботи з BigQuery та/або PySpark, а також інструментами координації робочих процесів, такими як Apache Airflow.
• Широкий досвід роботи з хмарними платформами, зокрема GCP та Azure, з глибокими знаннями хмарних баз даних та структур даних.
• Досвід роботи з MLOps, інтеграція моделей машинного навчання у конвеєри даних у виробництві.
• Володіння Kubernetes та Docker для ефективної контейнеризації та оркестрації.
• Сильні навички вирішення проблем, увага до деталей та ефективні комунікативні та колабораційні здібності.
• Досвід роботи з даними у сфері охорони здоров'я є великим плюсом.

Приєднуйтесь до нашої команди, що отримала безліч нагород, і продовжуйте свою кар'єру в середовищі, яке цінує інновації, співпрацю та д