Sr. Data Engineer

У компанії Cargill наш великий розмір та масштаб надають нам унікальну можливість позитивно впливати на світ. Ми зобов'язуємося годувати світ безпечно, відповідально та стійким чином. Як сімейна компанія, ми доставляємо продукти харчування, інгредієнти, сільськогосподарські рішення та промислові продукти, необхідні для щоденного життя. Ми з'єднуємо фермерів з ринками, щоб допомогти їм процвітати, і зв'язуємо клієнтів з інгредієнтами для створення страв, які люди люблять. Від яєць до їстівних олій, солі до засобів по догляду за шкірою та кормів до альтернативних видів палива, наші 160 тисяч колег по всьому світу (у 70 країнах) виробляють основні продукти, які щодня впливають на мільярди життів. Приєднуйтесь до нас у Cargill, щоб досягти ваших вищих цілей.

Старший інженер даних буде проектувати, будувати та керувати високопродуктивними рішеннями, орієнтованими на дані, з використанням передових можливостей великих даних для нашого середовища платформи даних. На цій ключовій посаді ви будете служити експертом з шляхів доступу до даних та технік, співпрацюючи з аналітиками в команді функціональної аналітики даних. Ваші обов'язки включатимуть проектування структур даних та конвеєрів, реалізацію перетворення, комбінування та агрегування даних.

• Співпрацювати з бізнесами, власниками додатків і процесів та продуктовими командами, щоб визначати вимоги та проектувати рішення для великих даних та аналітики.
• Брати участь у процесах прийняття рішень, пов'язаних з архітектурою рішень.
• Розробляти технічні рішення, використовуючи технології великих даних та хмарні технології, гарантуючи їх стійкість та міцність.
• Виконувати моделювання даних, готувати дані у базах даних для аналітичних інструментів та налаштовувати та розробляти конвеєри даних для оптимізації активів даних.
• Надавати технічну підтримку протягом усіх фаз життєвого циклу рішення.
• Створювати прототипи для тестування нових концепцій, вносити ідеї та код для покращення основної інфраструктури програмного забезпечення, схем та стандартів.
• Просувати використання нових технологій та методів у команді функціональних даних та аналітики та навчати молодших інженерів даних.
• Самостійно вирішувати складні питання з мінімальним наглядом, ескалуючи лише найскладніші проблеми, коли це необхідно.
• Виконувати інші доручення у міру потреби.

Кваліфікації

Мінімальні Кваліфікації

• Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід.
• Щонайменше чотири роки відповідного досвіду роботи.
• Високий рівень володіння англійською мовою, як усною, так і письмовою.

Бажані Кваліфікації

• Досвід роботи з інструментами для збору та завантаження даних, такими як AWS Glue, Kafka Connect та Flink.
• Досвід роботи з великими, гетерогенними наборами даних за допомогою інструментів, таких як Iceberg,