Sr Data Engineer

У Kyndryl ми проектуємо, будуємо, керуємо і модернізуємо критично важливі технологічні системи, на які світ покладається щодня. Нашою місією є створення більш справедливого та інклюзивного світу для наших співробітників, клієнтів та спільнот. Дізнайтеся, чому кар'єра в Kyndryl означає прогресивний рух уперед і відданість вашому професійному та особистому зростанню.

Чи готові ви зануритися у захоплюючий світ інженерії даних у Kyndryl? Як старший інженер даних, ви будете візіонерським архітектором наших платформ даних, перетворюючи їх на потужні інструменти для прийняття рішень. Ваша місія? Надати чисті, гармонізовані дані для загального використання, забезпечуючи прийняття стратегічних рішень та інновації на основі високоякісних інсайтів.

Основні обов'язки

Як старший інженер даних у Kyndryl, ви будете:

• Розробляти та формувати найсучасніші платформи даних, що сприяють успіху нашої організації.
• Перетворювати сирі дані в дієві інсайти для прийняття стратегічних рішень.
• Інженерувати нашу інфраструктуру даних, забезпечуючи чисті та вдосконалені набори даних.
• Архітектувати канали даних для очищення, нормалізації та трансформації сирих даних.
• Аналізувати рішення щодо даних для відповідності бізнесовим та технічним вимогам.
• Керувати життєвим циклом даних, щоб підтримувати їх свіжими та актуальними.

Ваше майбутнє у Kyndryl

У Kyndryl кожна роль пропонує шлях для кар'єрного зростання. Від практичного досвіду до можливостей навчання, ми пропонуємо ексклюзивні шанси сертифікуватися на всіх чотирьох основних платформах. Незалежно від того, чи плануєте ви розширювати свої знання або спеціалізуватися в конкретному секторі, Kyndryl - це місце, де ви знайдете свою наступну кар'єрну віху.

Бажаний досвід та навички

Вимоги:

• 5+ років досвіду як інженер даних або у хмарній модернізації.
• Експертність у видобутку даних, зберіганні даних та процесах ETL.
• Вміння розробляти канали даних та інструменти (наприклад, Glue, Databricks, Synapse, Dataproc).
• Досвід роботи з реляційними та NoSQL базами даних (наприклад, PostgreSQL, DB2, MongoDB).
• Високі аналітичні та критичні мислення та навички вирішення проблем.
• Здатність керувати кількома проектами з великою увагою до деталей.
• Відмінні комунікативні навички для взаємодії з технічними і нетехнічними колегами.

Бажано:

• Досвід у моделюванні даних для створення концептуальних моделей пов'язаних даних.
• Професійні сертифікації (наприклад, Open Certified Technical Specialist з спеціалізацією в інженерії даних).
• Сертифікації у хмарних платформах (наприклад, AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate).
• Розум