Sr Data Scientist-2

Про нас:

Працювати в Target означає допомагати всім родинам виявляти радість повсякденного життя. Ми реалізуємо це бачення через наші цінності та культуру. Дізнайтеся більше про Target тут.

Роль у команді Target Data Sciences пропонує захоплюючу можливість розробляти та управляти найсучаснішими предиктивними алгоритмами, використовуючи дані в масштабі для автоматизації та оптимізації рішень. Незалежно від того, чи є ви частиною наших команд зі статистики, оптимізації або машинного навчання, ви будете залучені до використання обширних даних Target для створення алгоритмів, які підтримують рішення для наших маркетингових, оптимізаційних, мережевих безпеки та індивідуалізації партнерів.

У ролі старшого Data Scientist, ви будете:

• Впливати і взаємодіяти в межах команди Data Sciences та продуктових команд.
• Реалізувати рішення в межах масштабу та обсягу вашої ролі.
• Вносити вклад у культуру Data Sciences та Target, моделюючи зразкову поведінку.

Ваші щоденні завдання включатимуть:

• Проведення досліджень і аналізу даних (вивчення розподілів, ідентифікація аномалій, створення візуалізацій тощо).
• Реалізація алгоритмічних рішень згідно з вимогами та дотриманням найкращих практик у розробці моделей.
• Розуміння базових принципів програмування (юніт-тести, організація коду, основи CI/CD) і створення підтримуваної та добре документованої бази коду.
• Розвиток навичок в одній або більше схвалених мовах програмування (Java, Scala, Python, R) та дотримання найкращих практик в аналізі даних і розуміння.
• Дотримання гнучких процесів для реалізації програмних або наукових рішень з даними.
• Оцінка декількох технік для визначених проблем з метою визначення найбільш оптимального рішення з точки зору продуктивності.
• Співпраця з колегами у розробці продукту, надання технічної підтримки та участь у код-рев'ю.

Індустрія роздрібної торгівлі постійно змінюється, як і обов'язки цієї ролі. Обов'язки можуть змінюватися в будь-який час залежно від бізнес-потреб.

Ми шукаємо кандидатів з:

• 4-річним ступенем у кількісних дисциплінах (наука, технології, інженерія, математика) або еквівалентним досвідом.
• 3+ роками професійного досвіду або еквівалентним досвідом в індустрії.
• Великими знаннями та досвідом у розробці моделей оптимізації, симуляції та статистичних моделей.
• Відмінними аналітичними навичками мислення та здатністю творчо вирішувати бізнес-проблеми.
• Високим рівнем володіння Python, SQL, Hadoop/Hive. Знання Spark, Scala, R, Java є плюсом.
• Глибоким розумінням математичних та статистичних концепцій, MILP, алгоритмів та обчислювальної складності.
• Пристрастю до вирішення реальних проблем за допомогою підходів до науки про дані.
• Досвідом з використанням передових статистичних