У Sportradar ми знаходимося на передовій спортивних технологій, поєднуючи сфери спорту, медіа та ставок. Нам довіряють понад 1 700 спортивних федерацій, медіа-ресурсів, операторів ставок та споживчі платформи у 120 країнах, і ми є рушійною силою їх технологічного розвитку та бізнес-успіху.
Ми шукаємо талановитого Старшого наукового співробітника з даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди інновацій. Ця роль передбачає впровадження нових продуктів в портфель Sportradar.
Наша команда з інновацій присвячена запуску, розробці, валідації та керівництву передовими ідеями продуктів. Ми використовуємо передові технології, включаючи комп’ютерне бачення, машинне навчання, глибоке навчання та наук про дані.
Ваші обов’язки включають:
- Експериментування з предиктивними моделями та поліпшення поточного підходу
- Збір, обробку, очищення та валідацію цілісності даних для аналізу
- Керування процесом ухвалення рішень на основі даних від збору та аналізу до впровадження рішень і моніторингу
- Керівництво проектами з науки про дані для задоволення бізнес-вимог та вчасної доставки
- Співпраця із міжфункціональними командами для розуміння бізнес-викликів та цілей
Ми шукаємо кандидата з:
- Професійною досвідченістю у розробці продуктів ML більше 4 років
- Досвідом у таких сферах, як аналіз фондового ринку, високочастотна торгівля, спортивні події або загальне прогнозування
- Володінням Python з досвідом написання якісного коду
- Знанням сучасних підходів Gradient Boosting або Deep Learning для аналізу ймовірностей
- Досвідом у будуванні предиктивних моделей, використовуючи табличні дані та складну інженерію ознак
- Підтвердженим досвідом повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення від доказу концепції до надійних хмарних або локальних сервісів
Бажані навички:
- Досвід роботи з бібліотеками: XGBoost, CatBoost, PyTorch
- Знайомство з інструментами MLOps, як-от ClearML
- Знання у створенні та підтримці CI/CD пайплайнів (наприклад, GitHub actions)
- Досвід роботи з хмарними сервісами, data pipelines та/або розподіленим ML (наприклад, Docker, Kubernetes)
Що ми пропонуємо:
- Офіційне працевлаштування з усіма пов'язаними пільгами
- Опціони на акції, бонуси за продуктивність та навчальні програми
- Гнучкий графік роботи та адаптовані процеси
- Можливість працювати в маленькій динамічній команді, де ви можете запропонувати та реалізувати своє бачення, здобуваючи цінний досвід
Sportradar є роботодавцем з рівними можливостями. Ми заохочуємо різноманітність у наших командах і гарантуємо, що всі кваліфіковані кандидати отрим