Sr Distributed Research Engineer 1 of 2

Приєднуйтесь до Dolby – лідера в галузі розваг та інновацій – Посада Старшого Інженера-дослідника розподілених систем

Вийдіть на передову технологій розваг і допоможіть формувати майбутнє разом з Dolby Laboratories. Там, де наука бездоганно зустрічає мистецтво, і високі технології виходять за рамки звичайного комп'ютерного коду. Ставши частиною команди Dolby, ви побачите і почуєте результати своїх внесків скрізь – від кінотеатрів до смартфонів. Наша місія полягає в тому, щоб постійно революціонізувати спосіб створення, доставки та споживання розваг у всьому світі.

Чому варто приєднатися до Dolby?

Dolby надає унікальне середовище, де ви можете звертатися до обширних ресурсів, водночас роблячи реальний внесок завдяки нашому гнучкому підходу до роботи. Ми пропонуємо колегіальну культуру, складні проекти та зразковий пакет компенсацій і пільг, що забезпечить вас усім необхідним для досягнення успіху та інновацій.

Група передових технологій (ATG)

ATG – це присвячений дослідницький підрозділ Dolby, який зосереджується на майбутніх інсайтах та технологічних інноваціях для підтримки зростання Dolby. Наша команда володіє різноманітною експертизою в таких галузях, як ШІ/МН, алгоритми, цифрова обробка сигналів, аудіоінженерія, обробка зображень, комп'ютерне бачення, наука про дані, розподілені системи, хмарні обчислення та IoT.

Огляд посади: Дослідник розподілених систем і обробки потоків

Ми шукаємо талановитих дослідників, захоплених просуванням сучасних технологій. Ця роль передбачає дослідження платформ даних, розподілених систем обробки та широкого спектру застосувань великих даних і ШІ, як у хмарних, так і в периферійних середовищах. Ви будете перекладати передові дослідження в реальні, ШІ-активовані поточкові системи та захоплюючі додатки.

Основні обов'язки:

• Проектування та розробка передових розподілених програмних архітектур і платформ обробки потоків для реального часу обробки складних подій, покращуючи аудіо/відео досвід Dolby.
• Реалізація нових алгоритмів та протоколів для підтримки масштабованого та надійного навчання і виведення моделей ШІ/МН у розподілених середовищах.
• Створення нових платформ та інструментів, які дозволяють створювати досвід, заснований на даних, за рахунок використання ШІ та акустичних технік.
• Аналіз неструктурованих даних для розуміння поведінки користувачів і створення нових експериментів з системою.
• Співпраця з дослідниками ATG щодо можливостей у застосованих ШІ та машинному навчанні у галузі аудіо/відео.

Що потрібно для успіху:

• Технічна глибина: Експертиза у створенні нових програмних архітектур та систем для реального часу аудіо/відео алгоритмів у розподілених середовищах.
• Дослідження нових технологій: Бажання вчитися та інновувати у нових галузях.