Sr Risk Data Scientist

Приєднуйтесь до нашої динамічної, швидкозростаючої технологічної організації! У Parser ми переосмислюємо парадигми продуктивності в галузі програмної інженерії. Якщо ви захоплюєтеся технологіями та прагнете досліджувати нові тенденції, що формують поведінку людини, це ідеальна можливість для вас.

Наша команда з аналізу ризиків шукає Data Scientist, щоб розробляти передові моделі машинного навчання та керувати вимірюванням, стратегією та прийняттям рішень на основі даних. Ви будете співпрацювати з командами кредитування, ризиків, продуктів, інженерії та операцій для покращення процесу видачі позик, вдосконалення виявлення шахрайства та підтримки пом'якшення втрат. Ваші зусилля безпосередньо впливатимуть на прибутковість нашого бізнесу.

• Розробка, впровадження та постійне вдосконалення моделей машинного навчання та стратегій, що підтримують різні кредитні та операційні процедури, включаючи андеррайтинг, управління обліком та портфелем, вдосконалення обробки позик, виявлення шахрайства та пом'якшення втрат.
• Проактивне визначення можливостей для застосування передових підходів машинного навчання (наприклад, алгоритми контрольованого та неконтрольованого навчання, графові бази даних та моделювання, GenAI, NLP, розпізнавання зображень) для вирішення складних бізнес-проблем.
• Дослідження та використання внутрішнього, зовнішнього та відкритого програмного забезпечення/алгоритмів машинного навчання.
• Співпраця з командою управління ризиками моделі для забезпечення відповідності моделей високим вимогам до строгості та управління.
• Тісна співпраця з командами продуктів та інженерії для впровадження моделей.
• Постійний моніторинг моделей за допомогою створення інформаційних панелей та відстеження KPI.
• Представлення продуктивності моделей та інсайтів лідерам кредитування, ризиків та бізнес-підрозділів.

• Мови програмування: Python, Java, R, SQL, Excel
• Фреймворки: Jupyter, AWS, Spark/Hadoop, Tableau, TensorFlow, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Snowflake, Pandas, Postman
• Мікросервіси: Споживання сервісів тільки
• Бази даних: MongoDB, Snowflake, PostgreSQL
• Хмара: AWS, Snowflake

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, статистики, математики, фізики, інженерії або кількісній області обов'язковий; бажано ступінь магістра або вищий.
• 6+ років досвіду в розробці та впровадженні статистичних або машинних навчальних алгоритмів у комерційному середовищі, включаючи методи, такі як регресія, кластеризація, виявлення аномалій, дерева рішень, найближчі сусіди, машини опорних векторів, методи ансамблю, нейронні мережі, глибоке навчання та застосування GenAI.
• Прихильність до постійного стеження за прогресом у сфері машинного навчання та штучного інтелекту для оновлення своїх знань та навичок.
• Досвід тісної співпраці з командами продуктів, інженерії