Sr. Staff Data Engineer

Опис Компанії

Visa - це світовий лідер у сфері платежів та технологій, забезпечуючи понад 259 мільярдів безпечних платіжних транзакцій щорічно в більш ніж 200 країнах і територіях. Наша місія полягає у з'єднанні світу через найінноваційнішу, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу, надаючи можливість людям, бізнесам та економікам. Працюючи у Visa, ви станете частиною організації, яка цілеспрямовано прагне піднімати всіх і всюди, пропонуючи найкращий спосіб платити та отримувати платежі.

Розпочніть кар'єрну подорож із Visa і дізнайтеся, як виглядає Життя у Visa. Ми перебуваємо на передньому краї революції штучного інтелекту, розробляючи стратегічне бачення для наших платформ Переваг, Лояльності та Маркетингу. Долучайтеся до нашої команди та сприяйте тому, щоб Visa стала світовим лідером у сфері платежів, заснованих на даних.

Як старший інженер даних, ви будете ключовим гравцем у нашій команді, що займається Маркетинговим Досвідом, Перевагами та Лояльністю у групі Додаткових Послуг Visa. Вашими основними обов'язками буде архітектура складних систем великих даних та розробка різноманітних аналітичних практик для вирішення складних задач із даними.

Ця гібридна роль дозволяє вам чергувати віддалену роботу з роботою з офісу. Від працівників, які працюють в гібридному режимі, очікується бути в офісі 2-3 дні на тиждень, за умови, що вони знаходитимуться в офісі щонайменше 50% часу, виходячи з потреб бізнесу.

Базові Кваліфікації:

• Мінімум 10 років професійного досвіду з дипломом бакалавра або понад 8 років з дипломом магістра (наприклад, магістра з комп'ютерних наук або суміжної галузі).

Бажані Кваліфікації:

• Міцний фундамент у комп'ютерних науках з компетенціями в галузі аналітики даних, інженерії даних та навичками вирішення проблем.
• Вільне володіння моделями даних, методами видобування інформації та сегментації.
• Натхненник у аналізі бізнес-потреб та створенні/наданні технічної документації рішень.
• Експерт у використанні інструментів аналітики даних та програмного забезпечення, включаючи Hadoop, Hive, Scala, Python та SQL.
• Знання інструментів візуалізації даних, таких як Tableau, Power BI або Datorama.
• Знайомство з алгоритмами машинного навчання та статистичними моделями є перевагою.
• Доведена здатність розробляти довгострокові архітектури для аналітики на основі даних.
• Досвід у створенні конвеєрів обробки даних та перетворенні цих метрик даних у значущі візуалізації даних.
• Виключні числові та аналітичні навички для визначення проблем, аналізу інформації та розробки рішень є важливими в цій ролі.
• Відповідальний за збір, організацію та інтерпретацію даних для прийняття маркетингових рішень, включаючи статистичний аналіз, прогнозне моделювання та візу