Staff AI Engineer

Tenable® — провідна компанія в галузі управління експозицією, якій довіряють 44 000 організацій по всьому світу. Наші інноваційні рішення допомагають організаціям зрозуміти та зменшити кіберризики. Приєднуйтесь до нашої глобальної команди експертів, яка підтримує 65 відсотків компаній з Fortune 500, 45 відсотків з Global 2000 та основні урядові агенції. Станьте частиною нашої захоплюючої подорожі!

Люди — серце Tenable. Члени команди постійно відзначають нашу спільну культуру, зосередження на інноваціях та прагнення до досконалості як основні причини, чому вони люблять працювати тут. У Tenable ми створюємо передові рішення в галузі кібербезпеки, водночас сприяючи культурі належності, поваги та виключної якості. Як частина команди #OneTenable, ви співпрацюватимете з провідними фахівцями галузі та матимете доступ до ресурсів, які дозволяють досягати видатних результатів. Разом ми перевершуємо очікування і святкуємо наші успіхи!

Чи отримуєте ви задоволення від виклику розробки AI-систем, що охороняють критичні активи по всьому світу? У Tenable ми революціонізуємо кібербезпеку за допомогою передових AI моделей та масивних даних (масштаби петабайтів!). Приєднуйтесь до нас як Старший інженер AI і внесіть значний вклад, працюючи над проектами, які справді мають значення, сприяючи безпечнішому цифровому майбутньому.

Як доказаний експерт з AI, ви будете:

• Очолювати розробку, впровадження та розгортання передових AI алгоритмів для вирішення складних завдань кібербезпеки.
• Сприяти інноваціям через постійні покращення, підтримуючи надійність, продуктивність і масштабованість наших AI моделей у швидкозмінному середовищі.
• Формувати майбутнє нашої дата-платформи, вносячи свої думки та бачення до нашої стратегічної AI дорожньої карти.
• Наставляти та надихати молодших інженерів, сприяючи культурі досконалості та росту у команді.
• Бути лідером думок в AI для кібербезпеки, вносячи вклад у найкращі практики галузі та впливаючи на цю сферу діяльності.

Ми запрошуємо пристрасних людей з різноманітним досвідом і поглядами. Ідеальні кандидати повинні мати:

• Ступінь магістра у галузі комп'ютерних наук, науки даних або спорідненій області, чи еквівалентний досвід.
• 5+ років досвіду у створенні та впровадженні моделей машинного навчання у виробничих середовищах.
• Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання та досвід роботи з різними фреймворками та бібліотеками ML (напр. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Вільне володіння відповідною мовою програмування для розробки ML (Python, Java, R).
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) та розуміння принципів інженерії даних і конвеєрів даних.
• Сильні навички вирішення проблем, аналітичні здібності, комунікаційні та колаборативні навички.
• Здатність працювати незалежно та в команді, а також пристрасть до безперервного