Staff Applied Scientist, Autonomy Evaluation

У Cruise ми прагнемо створювати найбільш передові безпілотні автомобілі у світі, забезпечуючи безпечне та ефективне переміщення людей до місць, досвіду та речей, що мають для них значення. Наша місія полягає у збереженні життів, переплануванні міст, поверненні часу в дорозі та відновленні свободи пересування.

У наших безпілотних автомобілях ви можете бути самим собою. Те саме стосується і нашого робочого місця. Ми культивуємо культуру, яка цінує різноманітні досвіди та внески, щоб кожен співробітник міг робити свою найкращу роботу.

Cruise зобов'язується створити різноманітне, справедливе та інклюзивне середовище. Ми заохочуємо вас подавати заявки, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам. Ви можете бути ідеальним кандидатом для нашої команди.

Як Старший Прикладний Науковець із Оцінки Автономності, ви розвиватимете найпередовіші у світі можливості керування безпілотними автомобілями та підтримуватимете надлюдські рівні продуктивності, створюючи якісні метрики та здійсненні інсайти протягом усього життєвого циклу розробки.

Основні обов'язки

Лідерство

• Визначати критерії успіху з неоднозначних проблемних заявок.
• Розробляти стратегії та дорожні карти оцінки.
• Моніторити та аналізувати метрики безпеки, водіння та відповідності для основних автономних можливостей.
• Забезпечувати всебічну перевірку продуктивності AV з використанням високораздільних сигналів.
• Оптимізувати процеси тестування та моніторингу дороги.
• Наставляти колег-Дата Саєнтистів та сприяти створенню колаборативного робочого середовища.

Індивідуальний внесок

• Створювати високоякісні дані, метрики для тестування, моніторингу дороги та модельного тренування.
• Аналізувати дані продуктивності AV для оптимізаційних можливостей.
• Розробляти нові методології для масштабованого покращення якості метрик.
• Тестувати та впроваджувати методи в нашому симуляційному середовищі.
• Співпрацювати з різними інженерами та зацікавленими сторонами для створення спільних інструментів та панелей.
• Перетворювати інсайти у здійснені рекомендації для розробки програмного забезпечення AV.

Кваліфікації:

• Магістр або Доктор наук у галузі Робототехніки, Транспорту, Промислового Інжинірингу, Дослідження Операцій або відповідний досвід.
• 5+ років постакадемічного досвіду в оцінюванні великих моделей, дата саєнс або машинного навчання.
• Сильна основа в програмному інжинірінгу та кодуванні в умовах виробничого середовища.
• Володіння SQL та Python.
• Досвід розробки та критичного аналізу моделей машинного навчання для великих даних.
• Тверді статистичні основи.
• Досвід роботи з автоматизованими інструментами звітування.
• Креативність, винахідливість та пристрасть до вирішення нових проблем.