Staff Data Engineer

Job expired!

Сформуйте світліше фінансове майбутнє разом із SoFi.

У SoFi ми революціонізуємо спосіб, у який люди сприймають і взаємодіють зі своїми фінансами. Як прогресивна фінансова компанія та національний банк, ми використовуємо передові мобільні технології, щоб допомагати мільйонам людей досягати їхніх цілей.
Приєднуйтеся до нас і станьте частиною безпрецедентної трансформації індустрії. Наша команда захоплена прямим впливом на життя людей, із керівними цінностями, які направляють нас на кожному кроці. Інвестуйте в себе, свою кар'єру та фінансовий світ разом із SoFi.

SoFi шукає досвідченого та ентузіастичного старшого інженера даних, який буде керувати розробкою високоякісних технічних рішень для команди Data Products у нашому відділі SIPS (Spend, Invest, Protect, Save), який підтримує всі фінансові послуги SoFi. Команда SIPS Data Engineering присвячена підтримці інженерії даних та звітності для ряду фінансових продуктів SoFi.
Як технічний лідер, ви очолюватимете візію та стратегію створення основних моделей даних, які широко використовуються в SoFi для аналітики, звітності та застосувань машинного навчання. Наша місія полягає в тому, щоб надавати споживачам інструменти для прийняття рішень на основі даних та високоякісні, доступні дані.

Ми шукаємо талановитого, детально орієнтованого та досвідченого інженера даних, який відмінно вирішує завдання з великими даними. Ваші обов'язки включатимуть:

  • Проектування та розробка стійких архітектур даних і пайплайнів для збору, обробки, зберігання та отримання даних.
  • Вибір відповідних технологій, фреймворків та інструментів для побудови масштабованої та надійної інфраструктури даних.
  • Оптимізація процесів інженерії даних для ефективної роботи з великими наборами даних з рішеннями, розробленими для масштабування як горизонтально, так і вертикально.
  • Співпраця з міжфункціональними командами включно з аналітиками даних, програмними інженерами та бізнес-зацікавленими сторонами для розуміння вимог до даних та надання відповідних бізнес-рішень.
  • Запровадження політик управління даними для підтримки цілісності, безпеки та відповідності даних.

Ця роль вимагає глибокого поєднання інженерії даних та аналітичного розуміння для перетворення складних технічних завдань у дієві бізнес-інсайти.

Для успіху в цій ролі, вам потрібно:

  • Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, аналізу даних, інженерії або суміжних галузей.
  • 8+ років досвіду в сфері інженерії даних та технічної стратегії.
  • Володіння технологіями інженерії даних, включаючи Snowflake, PostgreSQL, Python, SQL, GitLab, AWS, Airflow та DBT.
  • Досвід роботи з реляційними та хмарними платформами баз даних, такими як Snowflake, Redshift або GCP.
  • Глибокі знання Python або іншої мови програмування, орієнтованої на роботу з даними.
  • Глибокі знання моделювання даних, проектування баз даних, принципів арх