Staff Machine Learning Engineer, Notifications Relevance

Reddit, відомий як спільнота спільнот, побудований на загальних інтересах, пристрасті та довірі. Наша платформа, яка є місцем для найбільш відкритих і автентичних розмов в інтернеті, щоденно має мільйони активностей. З більш ніж 100 000 активних спільнот та приблизно 73+ мільйонами унікальних відвідувачів щодня, Reddit є одним з найбільших інформаційних центрів в інтернеті.

Для отримання більше інформації відвідайте redditinc.com.

Reddit шукає досвідченого інженера з Машинного Навчання на позицію Staff Machine Learning Engineer, щоб приєднатися до команди Notifications Relevance. Наша місія полягає у наданні правильного контенту правильному користувачу у правильний час через ефективні канали, такі як push-сповіщення, email-дайджести та повідомлення у додатку. Використовуючи машинне навчання та розробку систем великого масштабу, ми обробляємо мільйони постів та активностей користувачів, щоб надавати персональні рекомендації десяткам мільйонів користувачів. Ця команда відіграє життєво важливу роль у збільшенні щоденних активних користувачів (DAU) та підвищенні утримання користувачів на Reddit.

• Вирішення складних проблем, включаючи оптимізацію бюджетування, отримання кандидатів та ранжування, шляхом дослідження, впровадження та запуску нових покращень моделей для стимулювання залучення користувачів.
• Проектування та впровадження алгоритмів для з'єднання користувачів з найбільш релевантним контентом.
• Розробка масштабованих систем для обробки великої бази користувачів та контенту Reddit, включаючи великомасштабні дані, моделі, конвеєри та інтеграцію продукту.
• Керування технічними маршрутними картами, управління щоденним виконанням проектів та формування бачення та стратегії команди.
• Виконання ролі головного експерта в галузі машинного навчання, впливаючи на ключові технологічні рішення.
• Проведення архітектурних рішень у межах всієї інженерної організації.
• Співпраця з міжфункціональними командами, включаючи менеджерів продуктів, інженерів та науковців з даних, для ідентифікації бізнес-можливостей та пріоритезації вимог для систем машинного навчання та конвеєрів даних.
• Створення культури, що цінує різні точки зору, водночас приймаючи складні рішення.
• Внесок у як негайні успіхи, так і довгострокові цілі шляхом швидкого експериментування та ітераційних процесів.
• Просування культури інновацій та ремесла шляхом менторства молодших інженерів.

• Понад 8 років досвіду після стажування у повній зайнятості в галузі.
• Понад 6 років практичного професійного досвіду у розробці та розгортанні великих масштабних моделей машинного навчання, зосереджених на отриманні кандидатів та ранжуванні.
• Глибоке розуміння систем рекомендацій промислового масштабу.
• Вільне володіння мовами програмування, такими як Python та Golang.
• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як PyTorch чи TensorFlow.

• Досвід роботи з інструментами обробки