Staff, Software Engineer | Personalization | Machine Learning

Локація: Санівейл, Каліфорнія

Ми шукаємо високо кваліфікованого та досвідченого Провідного інженера-програміста для приєднання до нашої Команди персоналізації у Санівейлі. У цій ролі ви будете відповідальні за розробку та впровадження алгоритмів машинного навчання та моделей для покращення наших персоналізованих систем рекомендацій. Ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-вимог і розробки інноваційних рішень за допомогою технік машинного навчання.

• Співпраця з командою персоналізації у Санівейлі для розуміння бізнес-вимог та розробки рішень машинного навчання для персоналізованих систем рекомендацій.
• Розробка та впровадження передових алгоритмів машинного навчання та комп'ютерних наук у платформу персоналізації електронної комерції.
• Постійний моніторинг та оцінка продуктивності функцій і моделей, внесення необхідних покращень та удосконалень.
• Співпраця з інженерами для інтеграції моделей та алгоритмів машинного навчання в існуючі системи та платформи.
• Проведення експериментів і A/B тестування для вимірювання впливу нових моделей та алгоритмів.
• Слідкування за останніми досягненнями у галузі технік машинного навчання та технологій, та їх проактивне застосування для покращення наших систем рекомендацій.
• Наставництво та надання рекомендацій молодшим інженерам з машинного навчання, заохочення обміну знаннями та технічного розвитку в команді.
• Співпраця з командами інженерів даних для забезпечення доступності та якості даних, необхідних для навчання та оцінки моделей.
• Досвід у розробці та написанні unit-тестів та тестів регресії для нових функцій та покращень програмного забезпечення.
• Слідкування за віяннями галузі та найкращими практиками у машинному навчанні й штучному інтелекті.

• Бакалаврська або магістерська ступінь у галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, статистики або пов'язаній сфері, з досвідом 5+ років як інженер-програміст або у подібній ролі.
• Глибоке розуміння концепцій, алгоритмів та фреймворків машинного навчання.
• Відмінне володіння мовами програмування Java, Python та відповідними бібліотеками, такими як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn тощо.
• Досвід роботи з NoSQL системами, такими як Cassandra, Couchbase.
• Досвід роботи з SpringBoot або подібними інтерфейсами RestAPI.
• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Apache Spark.
• Досвід розробки та розгортання моделей машинного навчання у виробнічному середовищі.
• Знання хмарних платформ, таких як AWS, GCP або Azure. Здатність розгортати рішення на хмарних платформах.
• Сильні навички вирішення проблем та здатність креативно мислити для розробки інноваційних рішень.
• Відмінні комунікаційні та співпраці навички, здатність ефективно представляти складні ідеї як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Здатність працювати незалежно та