Supply Chain Data Scientist

Компанія HP Inc., світовий лідер у галузі персональних систем та друку, запрошує пристрасних і талановитих спеціалістів приєднатися до нашої команди стратегічного планування та моделювання (SPaM) зі збору даних. Наша місія — створювати технології, які покращують життя в усьому світі. Приєднуйтеся до нас у просуванні інновацій та збагаченні способу роботи та життя у всьому світі.

Ми шукаємо візіонерів, які прагнуть навчатися. Як частина команди SPaM зі збору даних, ви будете оцінювати інвестиції в ланцюжок постачання, створювати стратегічні бізнес-рекомендації та розробляти наступне покоління передбачувальних та настановних аналітичних моделей. Співпрацюйте з вищими керівниками для впливу на стратегічний напрямок та сприяння інноваціям у нашому глобальному ланцюжку постачання. Завдяки більш ніж 35-річному досвіду в інноваціях ланцюжку постачання, ми пропонуємо гнучкий графік роботи, формальне навчання та наставництво.

Якщо ви любите розробляти інновації на основі даних для вирішення бізнес-завдань, команда HP SPaM ідеально підходить для вас!

Відповідальність

• Співпрацювати з SPaM та міжфункціональними командами для формулювання бізнес-завдань, збору ключових даних та представлення добре підтриманих висновків керівництву.
• Інновації в управлінні запасами, оптимізація обігового капіталу, проектування мережі, прогнозування, зменшення складності, планування продукту, виробництво та розповсюдження.
• Використовувати інструменти візуалізації для ефективного розповідання історій з даними, демонструючи інсайти, вплив та бізнес-цінність.
• Створювати, розгортати та підтримувати масштабовані передбачувальні та настановні аналітичні рішення.
• Використовувати перевірені методики MOC для плавного прийняття нових рішень.
• Зберігати професійність у сферах збору даних та управління ланцюжком поставок, залишаючись в курсі технологічних досягнень.

Освіта та досвід

• MS/PhD у галузі бізнес-аналітики (промислова інженерія, управлінські науки, дослідження операцій, статистика, збір даних) або MBA зі спеціалізацією в ланцюжках постачання або операцій.
• 7-10 років досвіду роботи в таких сферах, як проектування мережі, управління запасами, планування, прогнозування, постачання, логістика, гарантія, якість продукції або суміжні області ланцюжка постачання.

Знання та навички

• Досвід роботи з машинним навчанням та оптимізацією на великих наборах даних.
• Володіння Python, SQL, GitHub Co-Pilot, ChatGPT, PowerBI та Excel.
• Досвід роботи з generative-AI.
• Пристрасть до збору даних та надання рішень на основі даних.
• Інновації в областях ланцюжка постачання (план, джерело, виробництво, доставка).
• Експертиза в оптимізації запасів та впровадженні математичних формул у бізнес-процеси.
• Практичний дос