Supply Chain Data Scientist

HP Inc., la première entreprise mondiale de systèmes personnels et d'impression, invite les individus passionnés et talentueux à rejoindre notre équipe de Data Science de la Planification et Modélisation Stratégique (SPaM). Notre mission est de créer une technologie qui améliore les vies à l'échelle mondiale. Rejoignez-nous pour propulser l'innovation et enrichir la manière dont le monde travaille et vit.

Nous recherchons des visionnaires avides d'apprendre. En tant que membre de l'équipe Data Science de SPaM, vous évaluerez les investissements de la chaîne d'approvisionnement, générerez des recommandations stratégiques pour l'entreprise, et développerez des modèles analytiques prédictifs et prescriptifs de nouvelle génération. Collaborez avec des cadres supérieurs pour influencer la direction stratégique et promouvoir l'innovation au sein de notre chaîne d'approvisionnement mondiale. Avec plus de 35 ans d'innovation dans la chaîne d'approvisionnement, nous offrons des horaires de travail flexibles, une formation formelle, et du mentorat.

Si vous aimez innover en utilisant les données pour résoudre des défis commerciaux, l'équipe SPaM de HP est le choix parfait pour vous !

• Collaborer avec les équipes SPaM et interfonctionnelles pour définir les défis commerciaux, recueillir les données clés et présenter des conclusions bien étayées à la direction.
• Innover dans la gestion des stocks, l'optimisation du fonds de roulement, la conception de réseaux, la prévision, la réduction de la complexité, la planification des produits, la fabrication et la distribution.
• Utiliser des outils de visualisation pour raconter efficacement des histoires avec des données, en montrant la perspicacité, l'impact et la valeur commerciale.
• Construire, déployer et soutenir des solutions analytiques prédictives et prescriptives évolutives.
• Utiliser des techniques MOC éprouvées pour une adoption fluide des nouvelles solutions.
• Maintenir ses compétences en science des données et en gestion de la chaîne d'approvisionnement en se tenant informé des avancées technologiques.

• MS/PhD dans des domaines d'analytique commerciale (génie industriel, science de la gestion, recherche opérationnelle, statistiques, science des données) ou MBA avec une concentration en chaîne d'approvisionnement ou opérations.
• 7-10 ans d'expérience opérationnelle en conception de réseaux, gestion des stocks, planification, prévision, approvisionnement, logistique, garantie, qualité des produits ou domaines de la chaîne d'approvisionnement apparentés.

• Expérience avec l'apprentissage automatique et l'optimisation sur des ensembles de données volumineux.
• Maîtrise de Python, SQL, GitHub Co-Pilot, ChatGPT, PowerBI et Excel.
• Expérience avec l'IA générative.
• Passion pour la science des données et la délivrance de résultats basés sur les données.
• Innovation dans tous les domaines de la chaîne d'approvisionnement (Plan, Source, Make, Deliver).
• Expertise en optimisation des stocks et déploiement de formules mathématiques dans les processus commerciaux.
• Expérience pratique dans un environnement opérationnel.
• Expérience dans la mise en œuvre et le transfert de solutions analytiques opérationnelles aux utilisateurs commerciaux.
• Capacité à gérer l'ambiguïté et à collaborer dans un environnement rapide.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes.
• Compétences en communication efficaces avec diplomatie et confiance.
• Maîtrise de la visualisation des données et de la présentation claire des données.
• Expérience en leadership et collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour obtenir des résultats.
• Connaissance des statistiques, de la prévision, de la simulation, de la visualisation avancée des données et de la modélisation sur tableur.
• Engagement à renforcer la marque HP synonyme d'innovation, de confiance, de fiabilité et de durabilité.

Poste : Data Scientist en chaîne d'approvisionnement

Type de poste : Temps plein