Thèse CIFRE - Modèle vieillissement batterie via Machine Learning (F/H)

Назва посади: CIFRE-дисертація - Модель старіння акумуляторів за допомогою машинного навчання (F/H)

Компанія: Renault Group

Приєднуйтеся до спільного проєкту Renault Group з відомою лабораторією твердотільної реактивності та хімії (LRCS) в Ам'єні під керівництвом професора Алехандро ФРАНКО. Це партнерство має на меті використання передових досліджень у галузі мультифізичного моделювання, підтримуваних нашими передовими випробувальними лабораторіями та якісним керівництвом. Регулярні зустрічі щодо прогресу проводитимуться щомісяця, особисто або дистанційно, з участю аспіранта та його наукових керівників.

Як аспірант, ви будете займатися рядом дослідницьких активностей, включно з:

• Оновленням бібліографії з моделей машинного навчання та їх застосування у статистичних методах для тренування моделей і оптимізації точності SOHE.
• Оволодінням різноманітними техніками постмортального аналізу для ідентифікації та аналізу дефектів.
• Покращенням і удосконаленням відкритих моделей машинного навчання для прогнозування стану та терміну служби акумуляторів з високою точністю.
• Розробкою емпіричних рівнянь для інтеграції в базову модель старіння AMPERE, збережену в BMS (системі управління акумулятором) транспортного засобу.

Ви будете використовувати статистичні методи для охоплення всіх випадків використання при тренуванні моделей машинного навчання, визначати рівні точності для розрахунків моделі на різних етапах старіння, та використовувати методи електрохімічного циклування та зберігання для старіння елементів до кінця їхнього терміну служби для кореляції результатів прогнозних моделей.

• PhD-дисертація
• Патенти
• Розповсюдження на зустрічах технічного комітету AM