VISS/AXIS Data Engineer - (AI modeling, X-ray imaging) - Stanton, TN (BOSK)

Про SK Battery America (SKBA)

SK Battery America (SKBA) є провідним виробником акумуляторів для електромобілів і флагманським підрозділом SK On. З доходом понад 2 мільярди доларів і командою з понад 3 000 відданих професіоналів, SKBA впроваджує високонікелеві технології в секторі акумуляторів для електромобілів. Ми постачаємо батарейні осередки високої енергетичної щільності глобальним автомобільним брендам, таким як Ford, Volkswagen та Hyundai Motors. Наше розширення в Північній Америці включає стратегічні спільні підприємства з такими гігантами галузі, як Ford і Hyundai, підкреслюючи нашу прихильність до зростаючого ринку електромобілів.

• Розробка та впровадження системи VISS: Очолювати розробку, тестування та впровадження рішень на основі AI та даних для системи зберігання зображень Vision (VISS), спрямованої на довгострокове зберігання та структуроване вилучення зображень з різних процесів.
• Розробка та впровадження системи AXIS: Контролювати проектування, тестування та застосування рішень на базі AI для системи інспекції AI X-Ray (AXIS) з акцентом на визначення якості через рентгенографічні обстеження.
• Аналіз та обробка зображень: Використовувати інструменти AI для аналізу та покращення зображень для підвищення їх ясності та релевантності.
• Управління даними та їх вилучення: Проектувати та підтримувати структури баз даних для VISS та AXIS, забезпечуючи ефективне зберігання, швидке вилучення та безперебійну сумісність з використанням Python, SQL та відповідних бібліотек обробки зображень.
• Розробка користувацького інтерфейсу: Створювати інтуїтивно зрозумілі та інтерактивні користувацькі інтерфейси, що полегшують просте зберігання, категоризацію та вилучення зображень.
• Усунення несправностей та підтримка: Проактивно вирішувати будь-які проблеми, пов'язані з VISS та програмним забезпеченням для зображень, проводити вдосконалення системи та підтримувати високу продуктивність.
• Безперервне навчання та підвищення кваліфікації: Останніми знаннями з AI, інженерії даних та технологіями зберігання зображень. Надавати навчання та постійну підтримку внутрішнім командам.

• Ступінь бакалавра в галузі IT, комп'ютерної інженерії або еквівалентне поєднання освіти та досвіду роботи.
• Понад 3 роки практичного досвіду в моделях AI, інженерії даних та обробці зображень, особливо пов'язаних з рентген-обстеженням.
• Володіння програмними мовами, такими як Python та SQL, і інструментами, що стосуються обробки та аналізу зображень.
• Експертні знання бібліотек та алгоритмів обробки зображень з акцентом на інтерпретацію рентген-зображень.
• Відмінні навички роботи в команді, співпраці та комунікації.
• Інноваційний та орієнтований на рішення підхід, орієнтований на аналіз рентген-