XAI Software Developer

Майбутнє. Відкриття. Разом.

Група "Пояснювана Штучна Інтелектуальність" (XAI) у Фраунгоферському інституті телекомунікацій, Інститут імені Генріха Герца (HHI), присвячена розробці передових методів та покращенню інтерпретованості і пояснюваності моделей машинного навчання. Наші основні дослідження зосереджені на перетині пояснюваності, справедливості та стійкості. Приєднуйтесь до нашої інноваційної команди та станьте частиною нашої захоплюючої дослідницької подорожі!

• Розробка наступного покоління XAI алгоритмів у нових архітектурах моделей та експертних доменах
• Практичне застосування та оцінка методів XAI

• Відмінний ступінь (Магістр наук або еквівалент) у галузі машинного навчання або спорідненої галузі
• Тверда теоретична основа та практичний досвід у машинному навчанні
• Досвід навчання та оцінки моделей машинного навчання на великих високопродуктивних обчислювальних інфраструктурах
• Глибоке розуміння та практичний досвід з глибокими нейронними мережами для роботи з зображеннями та часовими рядами даних
• Володіння статистичним аналізом даних
• Досвід роботи з масштабними системами рекомендацій
• Теоретичний та практичний досвід у когнітивній науці
• Досвід обробки даних (попередньої обробки) у контексті психофізіологічних експериментів
• Доведений науковий потенціал з існуючими публікаціями та досвідом виступів на міжнародних конференціях та семінарах
• Знання найновіших фреймворків, бек-ендів та мов програмування для глибокого навчання, особливо Python 3 та PyTorch
• Досвід програмування на C++ є дуже бажаним
• Досвід з Javascript для розробки фронтенду та візуалізацій є дуже рекомендованим
• Відмінні навички програмування та досвід розробки з відкритим кодом
• Знання інструментів для спільної роботи, таких як Git
• Здатність працювати самостійно та в структурованій командній обстановці
• Відмінні навички англійської мови, як усної, так і письмової
• Пристрасть та мотивація для створення прозорого майбутнього в AI
• 100% наявність на місці для сприяння творчій співпраці серед колег

• Займайтеся захоплюючими та високо релевантними дослідницькими темами в області XAI
• Станьте частиною високомотивованої міжнародної команди з відмінною апаратною та обчислювальною інфраструктурою
• Співпрацюйте з міжнародними експертами з машинного навчання та беріть участь у топовах конференціях, таких як NeurIPS, CVPR, ICML
• Вносьте внесок у передові дослідження XAI у високопрофільних проєктах
• Зустрічайте захоплюючі виклики в наукових та підприємницьких умовах
• Насолоджуйтесь привабливим пакетом зарплати відповідно до TvöD з 30 днями відпустки, пенсійною схемою (VBL) та пільгами зі створення