Przyszłość. Odkrywaj. Razem.
Grupa "Explainable Artificial Intelligence" (XAI) w Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute HHI, zajmuje się opracowywaniem zaawansowanych metod i poprawą interpretowalności oraz wyjaśnialności modeli uczenia maszynowego. Nasze główne badania skupiają się na przecięciu wyjaśnialności, sprawiedliwości i odporności. Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu i bądź częścią naszej ekscytującej podróży badawczej!
- Opracowywanie kolejnej generacji algorytmów XAI w nowych architekturach modeli i dziedzinach eksperckich
- Praktyczne zastosowanie i ocena metod XAI
- Znakomity stopień (Master of Science lub równoważny) w dziedzinie uczenia maszynowego lub pokrewnej
- Solidne podstawy teoretyczne i praktyczne doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego
- Doświadczenie w szkoleniu i ocenie modeli uczenia maszynowego na dużej infrastrukturze o wysokiej wydajności
- Silna znajomość i praktyczne doświadczenie z sieciami neuronowymi dla danych obrazowych i czasowych
- Biegłość w analizie statystycznej danych
- Doświadczenie z dużymi systemami rekomendacyjnymi
- Teoretyczne i praktyczne doświadczenie w dziedzinie kognitywistyki
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych (wstępnym) w kontekście eksperymentów psychofizjologicznych
- Uznany potencjał badawczy z istniejącymi publikacjami i doświadczeniem w prezentacjach na międzynarodowych konferencjach i warsztatach
- Znajomość najnowszych frameworków, backendów i języków programowania dla głębokiego uczenia, zwłaszcza Python 3 i PyTorch
- Doświadczenie w programowaniu w C++ jest mile widziane
- Doświadczenie z Javascript do rozwoju front-endu i wizualizacji jest bardzo zalecane
- Doskonałe umiejętności programistyczne i doświadczenie w rozwoju oprogramowania Open Source
- Znajomość narzędzi współpracy, takich jak Git
- Zdolność do pracy samodzielnej i w uporządkowanym środowisku zespołowym
- Doskonałe umiejętności językowe w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie
- Pasja i motywacja do tworzenia przejrzystej przyszłości w AI
- Dostępność na miejscu w 100% w celu wspierania twórczej współpracy między współpracownikami
- Zaangażowanie w ekscytujące i bardzo istotne tematy badawcze w dziedzinie XAI
- Bądź częścią wysoko zmotywowanego, międzynarodowego zespołu z doskonałą infrastrukturą sprzętową i komputerową
- Współpraca z międzynarodowymi ekspertami od uczenia maszynowego i udział w najważniejszych konferencjach, takich jak NeurIPS, CVPR, ICML
- Wkład w przełomowe badania XAI w wysokoprofilowych projektach
- Stawianie czoła fascynującym wyzwaniom zarówno w naukowych, jak i przedsiębiorczych środowiskach
- Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń zgodny z TvöD z 30 dniami urlopu, planem emerytalnym (VBL) i świadczeniami majątkowymi (VWL)
- Praca w nowoczesnym i dobrze wyposażonym miejscu pracy w centralnej lokalizacji
- Doświadczenie w kooperacyjnej atmosferze pracy w międzynarodowym zespole
- Elastyczne godziny pracy