Prácticas para Científico de Datos 2024 (m/h/d)

Este puesto está disponible en múltiples ubicaciones en Alemania (Berlín, Munich). Las prácticas en Amazon tienen fechas de inicio a lo largo del año y pueden variar en duración de 3 a 6 meses a tiempo completo. Por favor, tenga en cuenta que estas no son prácticas remotas. ¿Eres un estudiante de maestría o doctorado interesado en una pasantía en Data Science para el 2024? Buscamos un Pasante de Ciencias de Datos obsesionado con el cliente, que pueda innovar en un entorno empresarial, construyendo y desplegando modelos de aprendizaje automático para impulsar una innovación de cambio radical y escalarla a nivel de la UE/mundial. Si esto te describe, ven y únete a nuestros equipos de Ciencias de los Datos en Amazon para una emocionante oportunidad de pasantía. Si tienes una curiosidad insaciable y siempre quieres aprender más, entonces has llegado al lugar correcto. Principales responsabilidades del puesto Como Pasante de Ciencias de Datos, tendrás las siguientes responsabilidades clave: * Trabajar en estrecha colaboración con científicos e ingenieros para diseñar y desarrollar nuevos algoritmos que implementen soluciones científicas para los problemas de Amazon. * Trabajar en un equipo interdisciplinario en investigaciones centradas en el cliente * Vivir la cultura centrada en el cliente de Amazon * Crear y entregar proyectos de aprendizaje automático que se puedan aplicar rápidamente a nivel local y escalar a nivel de la UE/mundial * Construir y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos y tecnología en la nube. * Crear y compartir con audiencias de diferentes niveles, trabajos técnicos y presentaciones * Definir métricas y diseñar algoritmos para estimar la satisfacción y el compromiso del cliente Para obtener más información sobre la comunidad científica de Amazon, por favor visita la página del hub de Ciencias y la página de splash de EMEA. Para obtener más información sobre el programa de pasantías de ciencias de Amazon en EMEA, por favor visita esta página: https://amazonscienceopportunitiesemea.splashthat.com/ Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Berlín, BE, DEU

Requisitos básicos

Requisitos básicos * Estar matriculado en un programa de maestría o doctorado en matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación o campo científico relacionado. * Conocimiento de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, pronósticos, experimentos e inferencia causal. * Competencia en el desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos * Experiencia con MySQL/PostgreSQL/Redshift * Competencia en lenguajes de scripting de datos (por ejemplo, SQL, Python, R, etc.) o software estadístico/matemático (por ejemplo, R, SAS, or Matlab). * Gran capacidad de diseño y resolución de problemas, pasión por la calidad y la excelencia en la ingeniería a escala.

Requisitos preferidos

Requisitos preferidos * Experiencia con big data: procesamiento, filtrado y presentación de grandes cantidades (100K a millones de filas) de datos. Experiencia en la implementación y despliegue de modelos a escala. * Experiencia con procesamiento de datos agrupados (por ejemplo, Hadoop, Spark, Mapreduce y Hive). * Experiencia con los servicios de AWS incluyendo S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda y EC2. * Experiencia en la comunicación técnica, a un nivel apropiado para la audiencia * Amazon valora los conocimientos sobre Accesibilidad en relación con sus productos, dispositivos, servicios, sitios web o entornos, para que sean utilizables por personas con discapacidades * No se requiere experiencia laboral corporativa previa. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos apasionadamente que emplear a una fuerza laboral diversa es central para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad fundamental para Amazon. Consulta nuestro Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) para conocer más sobre cómo recogemos, usamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. m/w/d.