Стажування для науковця-даних 2024 (чоловік/жінка/різноманітність)

Ця роль відкрита у різних містах Німеччини (Берлін, Мюнхен). Стажування в Amazon доступні протягом року та можуть тривати від 3 до 6 місяців повний робочий день. Зверніть увагу, що це не дистанційні стажування. Ви студент магістратури або аспірантури, який цікавиться стажуванням з наукових даних у 2024 році? Ми шукаємо орієнтованого на клієнтів стажера-науковця, який може привносити нововведення в бізнес-середовище, створювати та впроваджувати моделі машинного навчання для запровадження трансформаційних нововведень та масштабування їх в ЄС/всесвітньому масштабі. Якщо це про вас, приєднуйтесь до наших команд з наукових даних в Amazon для захоплюючої можливості стажування. Якщо ви маєте нестримне бажання знати більше та завжди хочете навчатися, то ви знаходитеся в правильному місці. Основні обов'язки на роботі Як стажер з даних, ваши основні обов'язки на роботі включатимуть: * Тісна співпраця з науковцями та інженерами з метою створення та розробки нових алгоритмів для надання наукових рішень для проблем Amazon. * Робота з міждисциплінарною командою над дослідженнями, спрямованими на клієнтів. * Ознайомлення з орієнтованою на клієнтів культурою Amazon. * Створення та реалізація проектів з машинного навчання, які можуть бути швидко розпочаті на місцевому рівні та масштабовані в ЄС/в усьому світі. * Створення та впровадження моделей машинного навчання, використовуючи великі набори даних та хмарні технології. Ми готові наймати кандидатів для роботи у одному з наступних місць: Берлін, BE, DEU Базові кваліфікації Основні кваліфікаційні вимоги * Імати ступінь магістра або доктора філософії з математики, статистики, комп'ютерних наук або суміжної галузі науки. * Розуміння машинного навчання, глибокого навчання, прогнозування, експериментів та причинно-наслідкових висновків. * Досвід роботи з MySQL/PostgreSQL/Redshift. * Добре знання мов програмування для обробки даних (наприклад, SQL, Python, R тощо) або статистичного/математичного програмного забезпечення (наприклад, R, SAS або Matlab). * Виняткові навички проектування та розв'язання проблем, прагнення до якості та інженерної відмінності в масштабі. Впереджувані кваліфікації Переваги було б * Досвід роботи з великими даними: обробка, фільтрація та подання великих кількостей (від 100K до мільйонів рядків) даних. * Досвід реалізації та впровадження моделей в масштабі. * Досвід роботи з кластеризованою обробкою даних (наприклад, Hadoop, Spark, Map-reduce та Hive). Amazon є роботодавцем, який надає рівні можливості. Ми глибоко віримо, що наймання різнобічного персоналу - це основа нашого успіху.