Stage en tant que Data Scientist 2024 (h/f/d)
- Full Time
Job expired!
Ce poste est disponible dans plusieurs emplacements en Allemagne (Berlin, Munich). Les stages Amazon ont des dates de début tout au long de l'année et peuvent varier en durée de 3 à 6 mois à temps plein. Veuillez noter que ce ne sont pas des stages à distance.
Êtes-vous un étudiant en MS ou en doctorat intéressé par un stage en science des données en 2024 ? Nous recherchons un stagiaire en science des données obsédé par le client, capable d'innover dans un environnement commercial, de construire et de déployer des modèles d'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation progressive et l'étendre à l'UE/monde entier. Si cela vous décrit, rejoignez nos équipes de science des données chez Amazon pour une opportunité de stage passionnante. Si vous êtes insatiablement curieux et que vous avez toujours envie d'apprendre plus, alors vous avez trouvé le bon endroit.
Principales responsabilités du poste
En tant que stagiaire en science des données, vous aurez les principales responsabilités suivantes :
* Travailler en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs pour concevoir et développer de nouveaux algorithmes pour mettre en œuvre des solutions scientifiques pour les problèmes d'Amazon.
* Travailler dans une équipe interdisciplinaire sur des recherches axées sur le client
* Vivre la culture centrée sur le client d'Amazon
* Créer et livrer des projets d'apprentissage automatique qui peuvent être rapidement appliqués localement et étendus à l'UE/monde entier
* Construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant de grands ensembles de données et la technologie du cloud.
* Créer et partager avec des publics de différents niveaux des papiers techniques et des présentations
* Définir des métriques et concevoir des algorithmes pour estimer la satisfaction et l'engagement des clients
Pour plus d'informations sur la communauté scientifique d'Amazon, veuillez visiter la page du hub Science
et la page Splash de l'EMEA.
Pour plus d'informations sur le programme de stages scientifiques d'Amazon en EMEA, veuillez visiter cette page : https://amazonscienceopportunitiesemea.splashthat.com/
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des sites suivants :
Berlin, BE, DEU
Qualifications de base
* Inscrit dans un programme de Master ou de doctorat en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine scientifique connexe.
* Compréhension de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, de la prédiction, des expériences et de l'inférence causale
* Compétence en développement de modèles, validation de modèles et mise en œuvre de modèles
* Expérience avec MySQL/PostgreSQL/Redshift * Compétence avec les langages de script de données (par exemple, SQL, Python, R, etc.) ou les logiciels statistiques/mathématiques (par exemple, R, SAS, ou Matlab)
* Grandes compétences en conception et résolution de problèmes, passion pour la qualité et l'excellence de l'ingénierie à grande échelle
* Expérience avec les grandes données : traitement, filtrage, et présentation de grandes quantités (100K à des millions de lignes) de données. Expérience de la mise en œuvre et du déploiement de modèles à grande échelle
* Expérience avec le traitement de données en cluster (par exemple, Hadoop, Spark, Map-reduce, et Hive).
* Expérience avec les services AWS incluant S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda, et EC2.“
* Expérience en communication technique, à un niveau approprié pour le public
* Amazon valorise la connaissance de l'Accessibilité en relation avec ses produits, appareils, services, sites web ou environnements, afin qu'ils soient utilisables par les personnes en situation de handicap
* Aucune expérience de travail en entreprise précédente n'est requise
Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous croyons passionnément qu'employer une main-d'œuvre diverse est essentiel à notre succès. Nous prenons des décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous valorisons votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données est une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats.
m/f/d
Êtes-vous un étudiant en MS ou en doctorat intéressé par un stage en science des données en 2024 ? Nous recherchons un stagiaire en science des données obsédé par le client, capable d'innover dans un environnement commercial, de construire et de déployer des modèles d'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation progressive et l'étendre à l'UE/monde entier. Si cela vous décrit, rejoignez nos équipes de science des données chez Amazon pour une opportunité de stage passionnante. Si vous êtes insatiablement curieux et que vous avez toujours envie d'apprendre plus, alors vous avez trouvé le bon endroit.
Principales responsabilités du poste
En tant que stagiaire en science des données, vous aurez les principales responsabilités suivantes :
* Travailler en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs pour concevoir et développer de nouveaux algorithmes pour mettre en œuvre des solutions scientifiques pour les problèmes d'Amazon.
* Travailler dans une équipe interdisciplinaire sur des recherches axées sur le client
* Vivre la culture centrée sur le client d'Amazon
* Créer et livrer des projets d'apprentissage automatique qui peuvent être rapidement appliqués localement et étendus à l'UE/monde entier
* Construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant de grands ensembles de données et la technologie du cloud.
* Créer et partager avec des publics de différents niveaux des papiers techniques et des présentations
* Définir des métriques et concevoir des algorithmes pour estimer la satisfaction et l'engagement des clients
Pour plus d'informations sur la communauté scientifique d'Amazon, veuillez visiter la page du hub Science
et la page Splash de l'EMEA.
Pour plus d'informations sur le programme de stages scientifiques d'Amazon en EMEA, veuillez visiter cette page : https://amazonscienceopportunitiesemea.splashthat.com/
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des sites suivants :
Berlin, BE, DEU
Qualifications de base
Qualifications de base
* Inscrit dans un programme de Master ou de doctorat en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine scientifique connexe.
* Compréhension de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, de la prédiction, des expériences et de l'inférence causale
* Compétence en développement de modèles, validation de modèles et mise en œuvre de modèles
* Expérience avec MySQL/PostgreSQL/Redshift * Compétence avec les langages de script de données (par exemple, SQL, Python, R, etc.) ou les logiciels statistiques/mathématiques (par exemple, R, SAS, ou Matlab)
* Grandes compétences en conception et résolution de problèmes, passion pour la qualité et l'excellence de l'ingénierie à grande échelle
Qualifications préférées
Qualifications préférées* Expérience avec les grandes données : traitement, filtrage, et présentation de grandes quantités (100K à des millions de lignes) de données. Expérience de la mise en œuvre et du déploiement de modèles à grande échelle
* Expérience avec le traitement de données en cluster (par exemple, Hadoop, Spark, Map-reduce, et Hive).
* Expérience avec les services AWS incluant S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda, et EC2.“
* Expérience en communication technique, à un niveau approprié pour le public
* Amazon valorise la connaissance de l'Accessibilité en relation avec ses produits, appareils, services, sites web ou environnements, afin qu'ils soient utilisables par les personnes en situation de handicap
* Aucune expérience de travail en entreprise précédente n'est requise
Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous croyons passionnément qu'employer une main-d'œuvre diverse est essentiel à notre succès. Nous prenons des décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous valorisons votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données est une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats.
m/f/d
