Staż w 2024 roku dla naukowca danych (mężczyzna/kobieta/różnorodny)

To oferta jest dostępna w różnych lokalizacjach w Niemczech (Berlin, Monachium). Staże w Amazonie są dostępne przez cały rok i mogą trwać od 3 do 6 miesięcy na pełny etat. Należy pamiętać, że nie są to staże zdalne. Jesteś studentem studiów magisterskich lub doktoranckich zainteresowanym stażem z zakresu Data Science w 2024 roku? Szukamy skoncentrowanego na kliencie stażysty - Data Scientist, który potrafi innowować w środowisku biznesowym, konstruować i wdrażać modele uczenia maszynowego, aby napędzać transformacyjną innowację i skalować ją na poziomie UE/na całym świecie. Jeśli to brzmi jak opis ciebie, dołącz do naszych zespołów Data Science w Amazonie na ekscytujący staż. Jeśli posiadasz nienasyconą ciekawość i zawsze chcesz się więcej nauczyć, jesteś we właściwym miejscu. Kluczowe obowiązki na stanowisku Jako stażysta Data Science, twoje kluczowe obowiązki obejmują: * Ścisła współpraca z naukowcami i inżynierami w celu tworzenia i rozwijania nowych algorytmów dla rozwiązania problemów Amazońskich. * Praca z interdyscyplinarnym zespołem nad badaniami skoncentrowanymi na kliencie. * Poznanie kultury skoncentrowanej na kliencie w Amazonie. * Tworzenie i dostarczanie projektów z zakresu uczenia maszynowego, które mogą być szybko rozpoczęte lokalnie i skalowane na poziomie UE/na całym świecie. * Budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, wykorzystujących duże zbiory danych i technologię chmurową. * Tworzenie i dzielenie się artykułami technicznymi i prezentacjami z publicznością o różnym poziomie zaawansowania. * Definiowanie metryk i projektowanie algorytmów do oszacowania satysfakcji i zaangażowania klienta. Aby uzyskać więcej informacji o społeczności naukowej Amazon, odwiedź stronę Science hub oraz stronę EMEA Splash. Aby uzyskać więcej informacji o programie stażowym Amazon Science w EMEA, odwiedź: https://amazonscienceopportunitiesemea.splashthat.com/ Akceptujemy kandydatów do pracy w jednym z poniższych lokalizacji: Berlin, BE, DEU Podstawowe kwalifikacje * Studia magisterskie lub doktoranckie z matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnego pola nauki. * Zrozumienie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, prognozowania, eksperymentów i wnioskowania przyczynowego. * Znajomość tworzenia, walidacji i implementacji modeli. * Doświadczenie z MySQL/PostgreSQL/Redshift. * Znajomość języków skryptowych do obsługi danych (np. SQL, Python, R etc.) lub oprogramowania statystycznego/matematycznego (np. R, SAS, Matlab). * Wyjątkowe umiejętności projektowania i rozwiązywania problemów, pasja do jakości i doskonałości inżynieryjnej na dużą skalę. Preferowane kwalifikacje * Doświadczenie z dużymi danymi: przetwarzanie, filtrowanie i prezentowanie dużych ilości danych (od 100K do milionów wierszy). * Doświadczenie w implementacji i wdrażaniu modeli na dużą skalę. * Doświadczenie z przetwarzaniem danych klastrowych (np. Hadoop, Spark, Map-reduce, Hive). * Doświadczenie z usługami AWS, takimi jak S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda i EC2. * Doświadczenie w komunikacji technicznej, na poziomie odpowiednim dla odbiorcy. * Amazon docenia znajomość zagadnień dostępności swoich produktów, urządzeń, usług, stron internetowych lub środowiska, aby były one dostępne dla osób niepełnosprawnych. * Poprzednie doświadczenie korporacyjne nie jest wymagane. Amazon to pracodawca równych szans. Z całego serca wierzymy, że zatrudnianie zróżnicowanej siły roboczej jest kluczem do naszego sukcesu. Decyzje rekrutacyjne podejmujemy na podstawie Twojego doświadczenia i umiejętności. Doceniamy Twoją chęć odkrywania, wynalazków, upraszczania i tworzenia. Ochrona Twojej prywatności i bezpieczeństwa Twoich danych to dla Amazona priorytet o długim stażu. Zapoznaj się z naszym Powiadomieniem o prywatności (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zbieramy, używamy i przenosimy dane osobowe naszych kandydatów. m/f/d