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Un Ingeniero de Datos CDP (Adobe RTCDP) ayuda a los clientes a obtener valor de su inversión en Plataformas de Datos del Cliente como Adobe Real - Time CDP (RTCDP) extrayendo, transformando y cargando los datos en la plataforma para crear el perfil unificado del cliente. Trabajarás con un equipo multidisciplinario de Consultores, Arquitectos de Soluciones, Científicos de Datos y Marketers Digitales.
Rol y Responsabilidades
- Ser un experto en la plataforma Adobe Experience Platform Real-Time CDP
- Proporcionar profunda experiencia en el negocio de nuestro cliente, tecnología y infraestructura de datos, junto con un amplio conocimiento en ingeniería de datos
- Extraer, transformar y cargar datos de marketing y del cliente en la plataforma de manera automatizada y escalable
- Diseñar, construir/configurar y probar las conexiones necesarias de Adobe Experience Platform, conjuntos de datos, esquemas XDM e identidades de espacios de nombres
- Construir el perfil de cliente unificado
- Identificar y escribir las consultas necesarias para la segmentación, informes, análisis y modelos de ML en el servicio de consulta
Calificaciones Preferidas
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Análisis o campo relacionado
- Debe tener experiencia práctica configurando Adobe Experience Platform RTCDP, incluyendo la creación de esquemas, ingestión de datos de diversas fuentes, configuración de resolución de identidad y conexión de destinos para activación
- Al menos 5 años de experiencia diseñando y construyendo tuberías de datos
- Al menos 3 años de experiencia trabajando en un entorno de agencia y fuertes habilidades de consultoría trabajando estrechamente con los clientes
- Comprensión sólida y aplicación de SQL
- Entender plenamente el trabajo con APIs
- Comprensión profunda de las plataformas de datos del cliente y la infraestructura de datos moderna
- Experiencia trabajando con tecnologías en la nube como AWS, Google Cloud, Azure o similares
- Experiencia trabajando con soluciones de almacenamiento de datos como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake o similares
- La experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o similares es una ventaja
#BI-Remoto
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Las investigaciones muestran que las mujeres y otros grupos subrepresentados solicitan solo si cumplen con el 100% de los criterios de un anuncio de trabajo. Si tienes pasión e inteligencia, y posees habilidad técnica (incluso si te falta algo de lo anterior), te animamos a que apliques.
Bounteous se enfoca en promover un ambiente inclusivo y se enorgullece de ser un empleador con igualdad de oportunidades. Celebramos los diferentes puntos de vista y experiencias que nuestro diverso grupo de miembros del equipo aporta a Bounteous. Bounteous no discrimina por raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental, origen nacional, estatus de veterano, o cualquier otro estado protegido bajo las leyes federales, estatales o locales.
Además, tienes la oportunidad de participar en varias Redes de Miembros del Equipo, a veces referidos a como grupos de recursos para empleados (ERGs), que acogen a individuos con identidades, intereses y pasiones compartidas. Nuestras Redes de Miembros de Equipo celebran comunidades de color, la vida como padre o cuidador trabajador, la comunidad 2SLGBTQIA+, el bienestar, y más. Independientemente de tu identidad respectiva, hay varias vías en las que involucramos a los miembros del equipo en la comunidad Bounteous.
Bounteous está dispuesto a patrocinar a los candidatos elegibles para visas de empleo.
