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Un ingénieur de données CDP (Adobe RTCDP) aide les clients à tirer profit de leur investissement dans les plateformes de données clients telles qu'Adobe Real - Time CDP (RTCDP) en extrayant, transformant et chargeant les données dans la plateforme pour construire le profil client unifié. Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire de consultants, d'architectes de solutions, de data scientists et de spécialistes du marketing digital.
Rôle et responsabilités
- Être un expert de la plateforme Adobe Experience Platform Real-Time CDP
- Fournir une expertise approfondie dans les domaines d'activité de nos clients, la pile technologique et l'infrastructure de données, ainsi qu'une large base de connaissances en ingénierie des données
- Extraire, transformer et charger les données marketing et client dans la plateforme de manière automatisée et évolutive
- Concevoir, construire/configurer et tester les connexions source et destination nécessaires pour l'Adobe Experience Platform, les ensembles de données, les schémas XDM et les espaces de noms d'identité
- Construire le profil client unifié
- Identifier et rédiger les requêtes nécessaires pour la segmentation, le reporting, l'analyse et les modèles de Machine Learning dans le service de requêtes
Qualifications préférées
- Diplôme universitaire en informatique, science des données, analytique ou domaine connexe
- Expérience concrète de la configuration de l'Adobe Experience Platform RTCDP, y compris la création de schémas, l'ingestion de données à partir de différentes sources, la configuration de la résolution d'identité et la connexion de destinations à l'activation
- Expérience minimale de 5 ans dans la conception et la construction de pipelines de données
- 3 ans d'expérience minimum dans un environnement d'agence et de solides compétences en consulting en relation étroite avec les clients
- Bonne compréhension et application de SQL
- Bonne compréhension du travail avec les API
- Bonne compréhension des plateformes de données client et de l'infrastructure de données moderne
- Expérience de travail avec des technologies de cloud telles que AWS, Google Cloud, Azure ou similaire
- Expérience de travail avec des solutions de data warehouse comme Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou similaires
- L'expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, PowerBI ou similaire est un plus
#BI-Remote
#LI-Remote
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Les études montrent que les femmes et les autres groupes sous-représentés postulent uniquement s'ils remplissent 100% des critères d'une offre d'emploi. Si vous avez de la passion et de l'intelligence, et que vous possédez un talent technique (même si vous n'avez pas toutes les qualifications ci-dessus), nous vous encourageons à postuler.
Bounteous s'efforce de promouvoir un environnement inclusif et est fier d'être un employeur offrant l'égalité des opportunités. Nous célébrons les différents points de vue et expériences que nos divers membres de l'équipe apportent à Bounteous. Bounteous ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, le handicap physique ou mental, l'origine nationale, le statut de vétéran ou tout autre statut protégé par les lois fédérales, étatiques ou locales.
En outre, vous avez la possibilité de participer à plusieurs réseaux de membres de l'équipe, parfois appelés groupes de ressources pour les employés (ERGs), qui regroupent des individus ayant des identités, des intérêts et des passions communs. Nos réseaux de membres d'équipe célèbrent les communautés de couleur, la vie en tant que parent ou aidant en activité, la communauté 2SLGBTQIA+, le bien-être, et plus encore. Quelle que soit votre identité respective, il existe diverses voies pour impliquer les membres de l'équipe dans la communauté Bounteous.
Bounteous est disposé à parrainer les candidats éligibles pour les visas de travail.
