Únete a nuestro equipo pionero de investigación en IA en Meta Reality Labs

En Reality Labs, parte de Meta, estamos ampliando los límites de la tecnología e innovación. En línea con nuestro crecimiento, tras la adquisición de CTRL-labs, buscamos Científicos de Investigación en IA experimentados para mejorar nuestras tecnologías de interfaz neuromotora pioneras, las cuales están destinadas a revolucionar la interacción dentro de las realidades virtual y aumentada.

Descripción del Puesto: Científico de Investigación en IA, Interfaces Neuromotoras, ML & Procesamiento de Señales

Como parte integral de nuestro equipo multidisciplinario, contribuirás a explorar el fascinante paisaje de señales neuromotoras humanas (como la electromiografía - EMG). Este rol involucra el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático y procesamiento de señales, colaborando con los equipos de HCI e ingeniería para transformar los avances científicos en tecnologías innovadoras y experiencias de usuario. Esta es una oportunidad para estar en la vanguardia de la creación de formas intuitivas por las cuales los humanos interactúan con la tecnología, mejorando genuinamente la intención y acción del usuario a través de nuestra tecnología de interfaz neural.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar modelos de ML y procesamiento de señales de última generación para mejorar las capacidades de las interfaces neuromotoras.
• Trabajar de cerca con los equipos de ingeniería y HCI para integrar avances científicos en aplicaciones prácticas y nuevas experiencias de usuario.
• Utilizar métodos de investigación cuantitativa para impulsar y refinar nuestras direcciones de investigación.
• Crear e implementar código de calidad investigativa en el desarrollo de prototipos de investigación.
• Orientar la dirección técnica para equipos de proyectos que comprenden de 2-3 investigadores e ingenieros.

Calificaciones Mínimas

• Doctorado en campos como Aprendizaje Profundo, IA, Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Robótica o áreas relacionadas.
• Experiencia demostrable en ingeniería de software en computación científica y bibliotecas de aprendizaje automático como SciPy, PyTorch, TensorFlow, etc.
• Fuerte base en métodos cuantitativos y una rápida adquisición de nuevas habilidades técnicas.
• Elegibilidad para obtener autorización de trabajo en el país de empleo en el momento de la contratación y mantenerla durante todo el período de trabajo.
• Título de licenciatura en un campo técnico relevante o experiencia equivalente sustancial.

Calificaciones Preferidas

• Más de 5 años de diseño de investigación independiente, ejecución e interpretación.
• Experiencia previa de liderazgo en proyectos técnicos.
• Capacidad comprobada para traducir la investigación de aprendizaje automático en aplicaciones prácticas.
• Experiencia trabajando a través de disciplinas y culturas en modelado de series de tiempo de alta dimensión y procesamiento de señales en tiempo real.
• Competencia en el desarrollo de pipelines de ML de principio a fin.

Sobre Meta

Desde el lanzamiento de Facebook en 2004, Meta ha sido incansable en su búsqueda de transformar cómo las personas se conectan. Hoy, estamos liderando el cambio hacia tecnologías inmersivas como la realidad aumentada y virtual, con el objetivo de trascender las conexiones digitales tradicionales. Trabajar con nosotros en Meta ofrece la oportunidad de dar forma a un futuro donde las interacciones digitales se expandan más allá de las limitaciones actuales, todo mientras contribuyes a tecnologías que conectan a personas alrededor del mundo.

Compensación

Ofrecemos un salario competitivo que varía desde $177,000/año a $251,000/año, además de bonos