В Reality Labs, частью Meta, мы сдвигаем границы технологий и инноваций. В связи с нашим ростом после покупки CTRL-labs мы ищем опытных исследователей в области ИИ, чтобы усилить нашу пионерскую технологию нейромоторных интерфейсов, которая обещает кардинально изменить взаимодействие в виртуальной и дополненной реальности.
Будучи неотъемлемой частью нашей мультидисциплинарной команды, вы будете способствовать исследованию захватывающего мира человеческих нейромоторных сигналов (таких как электромиография - ЭМГ). Эта роль предполагает разработку передовых моделей машинного обучения и обработки сигналов, сотрудничество с командами HCI и инженерами для превращения научных открытий в инновационные технологии и пользовательский опыт. Это возможность быть в авангарде создания интуитивно понятных способов, которыми люди взаимодействуют с технологиями, реально улучшая намерения и действия пользователя через нашу технологию нейронного интерфейса.
- Разрабатывать передовые модели машинного обучения и обработки сигналов для улучшения возможностей нейромоторных интерфейсов.
- Тесное сотрудничество с инженерными и HCI командами для интеграции научных достижений в практические приложения и новый пользовательский опыт.
- Использовать количественные методы исследований для определения и уточнения направлений наших исследований.
- Создавать и реализовывать код исследовательского уровня при разработке прототипов исследований.
- Определять техническое направление для проектных команд, состоящих из 2-3 исследователей и инженеров.
- Докторская степень в таких областях, как глубокое обучение, ИИ, машинное обучение, информатика, робототехника или смежные области.
- Демонстрируемый опыт программной инженерии в области научных вычислений и библиотек машинного обучения, таких как SciPy, PyTorch, TensorFlow и т. д.
- Твердая основа в количественных методах и быстрое освоение новых технических навыков.
- Наличие разрешения на работу в стране найма на момент приема на работу и его поддержание на протяжении всего периода трудоустройства.
- Степень бакалавра в соответствующей технической специальности или значительный эквивалентный опыт.
- Более 5 лет самостоятельного проектирования, выполнения и интерпретации исслед