AI Research Scientist, Neuromotor Interfaces, ML & Signal Proc

Au sein de Reality Labs, une division de Meta, nous repoussons les limites de la technologie et de l'innovation. Dans le cadre de notre croissance, suite à l'acquisition de CTRL-labs, nous recherchons des chercheurs expérimentés en IA pour renforcer notre avancée dans les technologies d'interfaces neuromotrices, destinées à révolutionner l'interaction au sein des réalités virtuelles et augmentées.

En tant que partie intégrante de notre équipe multidisciplinaire, vous contribuerez à explorer le paysage fascinant des signaux neuromoteurs humains (tels que l'électromyographie - EMG). Ce rôle implique de développer des modèles avancés d'apprentissage automatique et de traitement du signal, en collaboration avec les équipes HCI et d'ingénierie pour transformer les connaissances scientifiques en technologies innovantes et en expériences utilisateur. C'est l'opportunité d'être à l'avant-garde de la création de moyens intuitifs par lesquels les humains interagissent avec la technologie, en améliorant véritablement l'intention et l'action de l'utilisateur à travers notre technologie d'interface neurale.

• Développer des modèles de pointe en ML et en traitement du signal pour améliorer les capacités des interfaces neuromotrices.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et HCI pour intégrer les avancées scientifiques dans des applications pratiques et de nouvelles expériences utilisateur.
• Utiliser des méthodes de recherche quantitative pour orienter et affiner nos directions de recherche.
• Créer et mettre en œuvre du code de qualité recherche dans le développement de prototypes de recherche.
• Orienter la direction technique pour les équipes de projet composées de 2-3 chercheurs et ingénieurs.

• Doctorat dans des domaines tels que l'apprentissage profond, l'IA, l'apprentissage automatique, l'informatique, la robotique ou des domaines connexes.
• Expérience démontrable en génie logiciel dans le calcul scientifique et les bibliothèques d'apprentissage automatique comme SciPy, PyTorch, TensorFlow, etc.
• Une solide base en méthodes quantitatives et une acquisition rapide de nouvelles compétences techniques.
• Éligibilité pour obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et la maintenir tout au long de la période d'emploi.
• Licence dans un domaine technique pertinent ou expérience équivalente substantielle.

• Plus de 5 ans d'expérience indépendante dans la conception, l'exécution et l'interprétation de recherches.
• Expérience antérieure de leadership dans des projets techniques.
• Capacité prouvée à traduire la recherche en apprentissage automatique en applications pratiques.
• Expérience de travail à travers les disciplines et les cultures sur la modélisation de séries temporelles à haute dimension et le traitement du signal en temps réel.
• Compétence dans le développement de pipelines ML de bout en bout.

Depuis le lancement de Facebook en 2004, Meta poursuit inlassablement son objectif de transformer la manière dont les gens se connectent. Aujourd'hui, nous menons la transition vers des technologies immersives telles que la réalité augmentée et virtuelle, dans le but de transcender les connexions digitales traditionnelles. Travailler chez Meta offre l'occasion de façonner un avenir où les interactions numériques sont étendues au-delà des limites actuelles, tout en contribuant à des technologies qui connectent les gens à travers le monde.

Nous offrons un salaire compétitif allant de 177 000 $/an à 251 000 $/an, plus des bonus, des actions et des avantages complets—la rémunération spécifique dépend des compétences, des qualifications et du lieu.

Si vous êtes impatient de jouer un rôle clé dans le prochain ère du