AI/ML Engineer

Ubicación: Charlotte, NC

Duración: 6-12 Meses

Responsabilidades Claves

• Participar en el desarrollo de capacidades de IA Generativa y IA Tradicional para plataformas empresariales on-premise y en la nube.
• Responsable de entregar modelos de IA a infraestructuras on-premises y plataformas en la nube como GCP-Vertex AI y Azure ML.
• Colaborar con científicos de datos para optimizar el pipeline de puntuación.
• Desarrollar capacidades de automatización para desplegar Modelos de ML y Modelos LLM en plataformas empresariales on-premises y en la nube.
• Construir y desplegar capacidades para la automatización de la puntuación y la inferencia de modelos de ML y LLMs.
• Estandarizar el despliegue de pipelines de datos y el consumo de modelos para múltiples líneas de negocio (LOBs).
• Trabajar de cerca con propietarios de productos, equipos de DevOps, científicos de datos y equipos de soporte para definir y gestionar pipelines de puntuación de modelos de extremo a extremo.
• Participar en reuniones diarias para construir capacidades de la plataforma.
• Proporcionar orientación como experto en la materia (SME) sobre principios de ingeniería de software, despliegue de modelos y capacidades de la plataforma a los equipos de ciencia de datos.
• Impulsar la entrega de casos de uso de IA de extremo a extremo en colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos y tecnología de LOB utilizando procesos y capacidades de plataforma estandarizados.
• Soportar problemas de producción en asociación con el equipo de soporte de producción.

Requisitos Claves

• 5+ años de experiencia con Python.
• 5+ años de experiencia con tecnologías de big data como BigQuery y Hadoop.
• 3 años de experiencia en el área de AIML, particularmente en MLOps.
• 2+ años de experiencia en el desarrollo de APIs usando Python/FastAPI.
• 1+ año de experiencia con Document AI, Agent Builder, búsqueda/conversación en GCP o Dialogflow es una ventaja.
• Experiencia con capacidades de LLM y Generative AI o DevOps es ventajosa.
• Familiaridad con el desarrollo de APIs en GCP, Azure o Puertas de enlace de API es beneficiosa.
• 1+ año de experiencia con Bases de Datos Vectoriales y Desarrollo de Modelos es un beneficio adicional.

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Código del Trabajo: i3NHWdtM86

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