AI/ML Engineer

Lokalizacja: Charlotte, NC

Okres trwania: 6-12 miesięcy

Kluczowe obowiązki

• Uczestniczenie w rozwoju możliwości platform generatywnej AI i tradycyjnej AI dla przedsiębiorstw na platformach on-premise i chmurowych.
• Odpowiedzialność za dostarczanie modeli AI do infrastruktury on-premise i platform chmurowych, takich jak GCP-Vertex AI i Azure ML.
• Współpraca z naukowcami danych w celu optymalizacji pipeline’u scoringowego.
• Rozwój możliwości automatyzacji wdrażania modeli ML i LLM na platformach on-premise i chmurowych przedsiębiorstwa.
• Tworzenie i wdrażanie możliwości automatyzacji scoringu modelu i inferencji modeli ML i LLM.
• Standaryzacja wdrażania pipeline’u danych i konsumpcji modelu dla wielu linii biznesowych (LOB).
• Bliska współpraca z właścicielami produktów, zespołami DevOps, naukowcami danych i zespołami wsparcia w celu definiowania i zarządzania pipeline’ami scoringowymi modeli od początku do końca.
• Udział w codziennych standupach w celu rozwijania możliwości platformy.
• Zapewnienie doradztwa eksperckiego (SME) w zakresie zasad inżynierii oprogramowania, wdrażania modeli i możliwości platformy dla zespołów nauki o danych.
• Realizacja przypadków użycia AI od początku do końca we współpracy z naukowcami danych, inżynierami danych i technologią LOB przy użyciu standardowych procesów i możliwości platformy.
• Wsparcie problemów produkcyjnych we współpracy z zespołem wsparcia produkcji.

Kluczowe wymagania

• 5+ lat doświadczenia z Pythonem.
• 5+ lat doświadczenia z technologiami big data, takimi jak BigQuery i Hadoop.
• 3 lata doświadczenia w obszarze AIML, szczególnie w MLOps.
• 2+ lata doświadczenia w rozwijaniu API przy użyciu Python/FastAPI.
• 1+ rok doświadczenia z Document AI, Agent Builder, GCP search/conversation, lub Dialogflow będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie z LLM i możliwościami AI generatywnej lub DevOps jest mile widziane.
• Znajomość rozwijania API na GCP, Azure lub API Gateways jest korzystna.
• 1+ rok doświadczenia z Bazami Danych Vector oraz rozwojem modeli to dodatkowy plus.

Zasilany przez JazzHR

Kod pracy: i3NHWdtM86

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu w Ccube i prowadź innowacyjne inicjatywy AI/ML. Aplikuj teraz, aby przenieść swoją karierę na wyższy poziom!