AI/ML Engineer

Lieu : Charlotte, NC

Durée : 6-12 Mois

Responsabilités Clés

• Participer au développement des capacités de la plateforme AI Générative et AI Traditionnelle pour les plateformes d'entreprise sur site et cloud.
• Responsable de la livraison des modèles AI sur les infrastructures sur site et plateformes cloud telles que GCP-Vertex AI et Azure ML.
• Collaborer avec les data scientists pour optimiser le pipeline de scoring.
• Développer des capacités d'automatisation pour déployer des modèles ML et LLM sur les plateformes d'entreprise sur site et cloud.
• Construire et déployer des capacités pour automatiser le scoring et l'inférence des modèles ML et LLMs.
• Standardiser le déploiement des pipelines de données et la consommation des modèles pour plusieurs lignes de métier (LOB).
• Travailler en étroite collaboration avec les propriétaires de produits, équipes DevOps, data scientists et équipes de support pour définir et gérer les pipelines de scoring des modèles de bout en bout.
• Participer aux standups quotidiens pour construire les capacités de la plateforme.
• Fournir une expertise en matière de principes d'ingénierie logicielle, déploiements de modèles et capacités de plateforme aux équipes de data science.
• Piloter la livraison de cas d'utilisation AI de bout en bout en collaboration avec les data scientists, data engineers et équipes technologiques LOB en utilisant des processus et capacités de plateforme standardisés.
• Supporter les problèmes de production en partenariat avec l'équipe de support de production.

Exigences Clés

• 5+ ans d'expérience en Python.
• 5+ ans d'expérience avec des technologies de big data comme BigQuery et Hadoop.
• 3 ans d'expérience dans le domaine AIML, en particulier en MLOps.
• 2+ ans d'expérience dans le développement d'API en utilisant Python/FastAPI.
• 1+ an d'expérience avec Document AI, Agent Builder, recherche/conversation GCP ou Dialogflow est un atout.
• Expérience avec les capacités LLM et AI Générative ou DevOps est avantageuse.
• Familiarité avec le développement d'API sur GCP, Azure ou API Gateways est bénéfique.
• 1+ an d'expérience avec les bases de données vectorielles et développement de modèles est un avantage supplémentaire.

Propulsé par JazzHR

Code du poste: i3NHWdtM86

Rejoignez notre équipe dynamique chez Ccube et dirigez des initiatives innovantes en AI/ML. Postulez maintenant pour faire évoluer votre carrière!