AI/ML Engineer

Job expired!

Местоположение: Шарлотт, Северная Каролина

Продолжительность: 6-12 месяцев

  • Участвовать в разработке возможностей Генеративного ИИ и традиционных платформ ИИ для корпоративной инфраструктуры и облачных платформ.
  • Отвечать за доставку моделей ИИ на локальную инфраструктуру и облачные платформы, такие как GCP-Vertex AI и Azure ML.
  • Сотрудничать с дата-саентистами для оптимизации пайплайна скоринга.
  • Разрабатывать возможности автоматизации для развертывания моделей машинного обучения (ML) и моделей больших языковых моделей (LLM) на корпоративных локальных и облачных платформах.
  • Создавать и развертывать возможности для автоматизации скоринга и инференции моделей ML и LLM.
  • Стандартизировать развертывание данных и потребление моделей для нескольких бизнес-областей.
  • Тесно сотрудничать с владельцами продуктов, DevOps командами, дата-саентистами и командами поддержки для определения и управления пайплайнами скоринга моделей от начала до конца.
  • Участвовать в ежедневных совещаниях для создания возможностей платформы.
  • Предоставлять экспертные знания по принципам программной инженерии, развертыванию моделей и возможностям платформы для команд дата-саентистов.
  • Управлять доставкой случаев использования ИИ от начала до конца в сотрудничестве с дата-саентистами, дата-инженерами и технологией бизнес-областей, используя стандартизированные процессы и возможности платформы.
  • Поддерживать производственные проблемы в партнерстве с командой поддержки производства.

  • Более 5 лет опыта работы с Python.
  • Более 5 лет опыта работы с технологиями больших данных, такими как BigQuery и Hadoop.
  • 3 года опыта в области AIML, особенно в MLOps.
  • Более 2 лет опыта разработки API с использованием Python/FastAPI.
  • Более 1 года опыта работы с Document AI, Agent Builder, GCP search/conversation или Dialogflow приветствуется.
  • Опыт работы с LLM и возможностями генеративного ИИ или DevOps является преимуществом.
  • Знание разработки API на GCP, Azure или API Gateways будет полезным.
  • Более 1 года опыта работы с векторными базами данных и разработкой моделей является дополнительным преимуществом.

Powered by JazzHR

Код работы: i3NHWdtM86

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в Ccube и ведите инновационные инициативы в области AI/ML. Подайте заявку сейчас, чтобы поднять свою карьеру на новый уровень!