Местоположение: Шарлотт, Северная Каролина
Продолжительность: 6-12 месяцев
- Участвовать в разработке возможностей Генеративного ИИ и традиционных платформ ИИ для корпоративной инфраструктуры и облачных платформ.
- Отвечать за доставку моделей ИИ на локальную инфраструктуру и облачные платформы, такие как GCP-Vertex AI и Azure ML.
- Сотрудничать с дата-саентистами для оптимизации пайплайна скоринга.
- Разрабатывать возможности автоматизации для развертывания моделей машинного обучения (ML) и моделей больших языковых моделей (LLM) на корпоративных локальных и облачных платформах.
- Создавать и развертывать возможности для автоматизации скоринга и инференции моделей ML и LLM.
- Стандартизировать развертывание данных и потребление моделей для нескольких бизнес-областей.
- Тесно сотрудничать с владельцами продуктов, DevOps командами, дата-саентистами и командами поддержки для определения и управления пайплайнами скоринга моделей от начала до конца.
- Участвовать в ежедневных совещаниях для создания возможностей платформы.
- Предоставлять экспертные знания по принципам программной инженерии, развертыванию моделей и возможностям платформы для команд дата-саентистов.
- Управлять доставкой случаев использования ИИ от начала до конца в сотрудничестве с дата-саентистами, дата-инженерами и технологией бизнес-областей, используя стандартизированные процессы и возможности платформы.
- Поддерживать производственные проблемы в партнерстве с командой поддержки производства.
- Более 5 лет опыта работы с Python.
- Более 5 лет опыта работы с технологиями больших данных, такими как BigQuery и Hadoop.
- 3 года опыта в области AIML, особенно в MLOps.
- Более 2 лет опыта разработки API с использованием Python/FastAPI.
- Более 1 года опыта работы с Document AI, Agent Builder, GCP search/conversation или Dialogflow приветствуется.
- Опыт работы с LLM и возможностями генеративного ИИ или DevOps является преимуществом.
- Знание разработки API на GCP, Azure или API Gateways будет полезным.
- Более 1 года опыта работы с векторными базами данных и разработкой моделей является дополнительным преимуществом.
Powered by JazzHR
Код работы: i3NHWdtM86
Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в Ccube и ведите инновационные инициативы в области AI/ML. Подайте заявку сейчас, чтобы поднять свою карьеру на новый уровень!