Amazon Robotics - Ingeniero de Inteligencia de Negocios en Prácticas (Análisis de Clasificación) - Primavera 2024

¿Te inspira la invención? ¿Resolver problemas a través del trabajo en equipo está en tu ADN? ¿Te gusta la idea de ver cómo tu trabajo impacta en el panorama general? Si respondes afirmativamente a cualquiera de estas preguntas, encajarás perfectamente aquí, en Amazon Robotics. Somos un equipo inteligente de hacedores que trabajan con pasión para aplicar los avances más vanguardistas en robótica y software para resolver desafíos del mundo real que transformarán las experiencias de nuestros clientes. Inventamos nuevas mejoras cada día. Somos Amazon Robotics y te daremos las herramientas y el apoyo que necesitas para inventar con nosotros de manera gratificante, satisfactoria y divertida. Amazon Robotics potencia una experiencia de cliente más inteligente, rápida y consistente a través de la automatización. Amazon Robotics automatiza operaciones en centros de distribución utilizando varias tecnologías robóticas, incluyendo robots móviles autónomos, un sofisticado software de control, percepción del lenguaje, administración de energía, visión por computadora, detección de profundidad, aprendizaje automático, reconocimiento de objetos y comprensión semántica de comandos. Amazon Robotics tiene un enfoque dedicado en investigación y desarrollo para explorar continuamente nuevas oportunidades de extender sus líneas de productos hacia nuevas áreas. Las oportunidades de pasantías/cooperativas/tiempo completo de Amazon Robotics estarán ubicadas en el área de Greater Boston en nuestras dos instalaciones de vanguardia en Westborough, MA y North Reading, MA. Ambos campus proporcionan una oportunidad única de tener acceso directo a laboratorios de pruebas de robótica e instalaciones de fabricación. Responsabilidades clave del trabajo Amazon Robotics (AR) está buscando un ingeniero de inteligencia de negocios motivado para analizar conjuntos de datos, construir paneles de control, y entregar informes de negocio enfocados en el rendimiento de las soluciones de clasificación de AR. Un candidato exitoso será capaz de identificar los conjuntos de datos correctos para la declaración del problema y trabajar con expertos en la materia para proporcionar un análisis profundo de la causa raíz de los problemas. Si bien no asumimos maestría en todas las áreas, los miembros exitosos del equipo tienen la disposición para aprender nuevas habilidades y la capacidad de comunicarse efectivamente e influir en los tomadores de decisiones a todos los niveles. Los candidatos deberían tener antecedentes en análisis empresarial, ciencia de datos, visualización de datos y/o ingeniería de datos. El copartícipe será responsable de: - Escribir consultas para extraer datos necesarios con una sintaxis de consulta estándar; identificar periódicamente métodos más avanzados de optimización de consultas. Convertir los datos para que estén listos para su análisis. - Utilizar una combinación de fuentes de datos unificadas y dispares para descubrir conocimientos que se entregan a través de documentos analíticos que impulsan la toma de decisiones y visualizaciones de datos automáticas. - Identificar oportunidades de mejora del proceso y del sistema monitoreando métricas existentes, analizando datos, y asociándose con equipos internos y operacionales. - Gestionar y ejecutar proyectos desde el principio hasta el final, incluyendo la recopilación y manipulación de datos, la modelación estadística, y la comunicación de percepciones y recomendaciones. Acerca del equipo El equipo de Análisis de Clasificación de Amazon Robotics descubre conocimientos en vastos y variados datos robóticos para ayudar a nuestros equipos de ingeniería a entender cómo operan sus tecnologías en la red de almacenes de Amazon. Colaboramos con diseñadores, ingenieros de software y hardware, y equipos de operaciones para entender los requisitos del producto, hacer concesiones de características, diseñar y operar nuevas aplicaciones de la tecnología de Amazon Robotics. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en uno de los siguientes lugares: North Reading, MA, USA Calificaciones básicas - Actualmente matriculado en un programa de licenciatura/máster/doctorado en un campo analíticamente riguroso (Ciencia de Datos, Estadísticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Econometría) o otra disciplina equivalente en una institución de educación superior acreditada en los Estados Unidos con una fecha de graduación de agosto de 2024 o posterior. - Debe ser elegible y disponible para trabajar a tiempo completo (40h/semana) entre enero de 2024 y junio de 2024 en los Estados Unidos. - Capacidad para escribir consultas SQL complejas y de alta calidad para recuperar y analizar grandes conjuntos de datos - Entendimiento básico de Python, R u otro lenguaje de script relevante - Experiencia en el uso de métodos cuantitativos para evaluar el rendimiento de productos/sistemas/servicios - Experiencia en la construcción de paneles de control en Tableau o otra herramienta relevante de visualización de datos (Looker, PowerBI, Grafana, etc.) Calificaciones preferidas - Habilidad demostrada para comunicarse de manera efectiva entre grupos de interés - Interés en ciencia de datos y análisis estadístico - Comprensión de los procesos ETL - Experiencia previa en inteligencia de negocios, ingeniería de datos, ingeniería de sistemas o ingeniería de operaciones - Experiencia en análisis cuantitativo y cualitativo de datos con un impacto demostrado en un proyecto o caso de uso comercial, un historial de resolución creativa de problemas y el deseo de crear y construir nuevos procesos - Conocimiento en la construcción de visualizaciones avanzadas en Tableau - Conocimiento de AWS (e.g Datalake, Athena, Sagemaker, S3, EC2, RDS) - Conocimiento avanzado en scripting con Python para análisis estadístico - Historial probado de asumir la propiedad de principio a fin y obtener resultados; demostrada habilidad para gestionar múltiples proyectos -priorización de trabajo, planificación, delegación de tareas, y coordinación entre equipos funcionales - Excelentes habilidades de comunicación (verbal y escrita) e interpersonales, y la capacidad de comunicarse eficazmente tanto con equipos de negocios, liderazgo, como técnicos - Capacidad para manejar ambigüedad, complejidad y objetivos en competencia en un entorno acelerado Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad, o cualquier otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.