Amazon Robotics - Staż Inżyniera Inteligencji Biznesowej (Analiza Sortacji) - Wiosna 2024

Czy inspiruje Cię wynalazczość? Czy rozwiązywanie problemów poprzez pracę zespołową to część Twojego "ja"? Czy podoba Ci się pomysł widzenia wpływu swojej pracy na większą skalę? Jeśli na którekolwiek z tych pytań odpowiedziałeś tak, to znaczy, że przynależysz do zespołu Amazon Robotics. Jesteśmy inteligentnym, aktywnym zespołem, który z pasją stosuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie robotyki i oprogramowania, aby rozwiązać realne wyzwania, które zmienią doświadczenia naszych klientów. Tworzymy nowe ulepszenia każdego dnia. Jesteśmy Amazon Robotics i zapewniamy Ci zasoby i wsparcie, które potrzebujesz, aby inspirować wynalazczość w sposób satysfakcjonujący, spełniający i przyjemny. Amazon Robotics poprawia doświadczenie klienta, czyniąc je sprytniejszym, szybszym i bardziej spójnym za pomocą automatyzacji. Amazon Robotics rewolucjonizuje operacje centrum realizacji za pomocą różnych technologii robotycznych, takich jak autonomiczne roboty mobilne, zaawansowane oprogramowanie sterujące, percepcja językowa, zarządzanie energią, widzenie komputerowe, detekcja głębi, uczenie maszynowe, rozpoznawanie obiektów i semantyczne rozumienie poleceń. Amazon Robotics konsekwentnie koncentruje się na badaniach i rozwoju, aby stale poszukiwać nowych dróg rozszerzania swojej oferty produktowej w nowych obszarach. Amazon Robotics oferuje praktyki, kooperacje i pełnoetatowe możliwości w regionie Greater Boston Area w naszych dwóch nowoczesnych obiektach w Westborough, MA i North Reading, MA. Obie kampusy to unikalna możliwość bezpośredniego dostępu do laboratoriów testujących roboty i zakładów produkcyjnych. Amazon Robotics (AR) poszukuje zmotywowanego inżyniera biznesowego kooperanta do analizowania zestawów danych, budowania tablic kontrolnych i dostarczania raportów biznesowych skupionych na działaniu rozwiązań AR Sortation. Udany kandydat kooperacyjny będzie potrafił zidentyfikować odpowiednie zestawy danych do rozwiązywania problemów i współpracować z ekspertami, aby dogłębnie badać przyczyny problemów. Choć nie oczekujemy biegłości we wszystkich obszarach, udani członkowie zespołu są gotowi do nauki nowych umiejętności i są skuteczni w komunikacji oraz wpływaniu na decydentów na wszystkich poziomach. Kandydaci powinni mieć doświadczenie w analizie biznesowej, naukach danych, wizualizacji danych i/lub inżynierii danych. Kultura Amazon Robotics zachęca do innowacyjności i oczekuje od kooperantów dużej odpowiedzialności za rozwiązywanie skomplikowanych problemów. Zespół Amazon Robotics Sortation Analytics wydobywa spostrzeżenia z obszernych i zróżnicowanych danych robotycznych, aby pomóc naszym zespołom inżynieryjnym zrozumieć działanie ich technologii w całej sieci magazynów Amazona. Współpracujemy z projektantami, inżynierami oprogramowania i sprzętu oraz zespołami operacyjnymi, aby zrozumieć wymagania produktu, negocjować funkcje, projektować i wdrażać nowe zastosowania technologii Amazon Robotics. Nasza metodologia obejmuje projektowanie eksperymentów, modelowanie statystyczne, uczenie maszynowe, analizę finansową i wizualizację danych. Rekrutujemy kandydatów do pracy w jednym z poniższych miejsc: North Reading, MA, USA Podstawowe kwalifikacje - Aktualny status studenta studiów licencjackich/magisterskich/doktoranckich na kierunku analitycznym (nauki o danych, statystyka, informatyka, inżynieria przemysłowa, ekonometria) lub innym równorzędnym na akredytowanej amerykańskiej uczelni wyższej z przewidywanym dyplomem nie wcześniej niż w sierpniu 2024 roku. - Musi być uprawniony i dostępny do pracy na pełen etat (40h/tygodniowo) od stycznia 2024 do czerwca 2024 w Stanach Zjednoczonych. - Umiejętność pisania skomplikowanych, wysokiej jakości zapytań SQL w celu pobrania i analizy rozbudowanych zestawów danych. - Podstawowe zrozumienie języka Python, R lub innego pokrewnego języka skryptowego. - Doświadczenie w korzystaniu z metod ilościowych do oceny wydajności produktu/systemu/usługi. - Doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych w Tableau lub innych istotnych narzędziach do wizualizacji danych (Looker, PowerBI, Grafana, itp.) Preferowane kwalifikacje - Udowodnione umiejętności skutecznej komunikacji pomiędzy grupami interesariuszy. - Zainteresowanie naukami o danych i analizą statystyczną. - Zrozumienie procesów ETL. - Wcześniejsze doświadczenie w zakresie inteligencji biznesowej, inżynierii danych, inżynierii systemów lub inżynierii operacyjnej. - Doświadczenie w analizie danych ilościowych i jakościowych, które miało wpływ na projekt lub biznesowy przypadek użycia, zasłużony rekord kreatywnego rozwiązywania problemów oraz chęć tworzenia i budowania nowych procesów. - Wiedza na temat budowania zaawansowanych wizualizacji w Tableau. - Znajomość AWS (np. Datalake, Athena, Sagemaker, S3, EC2, RDS). - Zaawansowane umiejętności skryptowania w Pythonie do analizy statystycznej. - Udowodnione doświadczenie we wzięciu pełnej odpowiedzialności i osiągnięciu rezultatów; wykazane umiejętności zarządzania wieloma projektami - priorytetyzacji pracy, planowania, delegowania zadań i koordynacji między zespołami funkcjonalnymi. - Doskonałe umiejętności komunikacji (mówionej i pisanej) oraz interpersonalne, a także zdolność do skutecznej komunikacji zarówno z biznesem, kierownictwem, jak i zespołami technicznymi. - Umiejętność radzenia sobie z niejasnością, złożonością i sprzecznymi celami w dynamicznym środowisku. Amazon stawia na różnorodność i inkluzywność na miejscu pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie dokonuje dyskryminacji na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku ani żadnego innego prawnie chronionego statusu. Osoby niepełnosprawne, które chciałyby wystąpić o dostosowanie, prosimy o odwiedzenie https://www.amazon.jobs/en/disability/us.