Amazon Robotics - Стажировка для инженера по бизнес-информатике (Аналитика сортировки) - Весна 2024

Вдохновляет ли вас изобретательство? Является ли решение проблем с помощью командной работы частью вашей личности? Нравится ли вам идея наблюдения за влиянием вашей работы в более крупном масштабе? Если на любой из этих вопросов ваш ответ - да, тогда вам прямая дорога к нам, в Amazon Robotics. Мы - интеллектуальная, активная команда, страстно применяющая последние достижения в области робототехники и программного обеспечения для решения непосредственных вызовов реального мира, которые трансформируют опыт наших клиентов. Мы ежедневно создаем новые улучшения. Мы - Amazon Robotics, и мы предоставляем ресурсы и поддержку, необходимые для стимулирования изобретательности, которые приносят удовлетворение, и являются приятными. Amazon Robotics улучшает более умный, быстрый и стабильный опыт покупателя через автоматизацию. Amazon Robotics революционизирует работы складских центров с использованием различных робототехнических технологий, включая автономные мобильные роботы, современное управляющее программное обеспечение, восприятие языка, управление энергией, компьютерное зрение, глубинное сенсорное восприятие, машинное обучение, распознавание объектов и семантическое понимание команд. Amazon Robotics постоянно сосредоточен на исследованиях и разработках, чтобы не прекращать исследование новых путей для расширения своей продуктовой линии в новые области. Amazon Robotics предлагает стажировки, совместные программы и полноценные возможности трудоустройства, базирующиеся в агломерации Бостона в наших двух передовых объектах в Вестборо, штат Массачусетс, и Северном Ридинге, штат Массачусетс. Оба кампуса представляют собой уникальную возможность непосредственного доступа к лабораториям для тестирования роботов и производственным комплексам. Amazon Robotics (AR) ищет мотивированного стажера-инженера бизнес-аналитики для анализа наборов данных, создания дашбордов и предоставления бизнес-отчетов, сосредоточенных на работе решений AR Sortation. Успешным стажером-кандидатом должен быть способен определить правильные наборы данных для решения проблем и сотрудничать с экспертами для глубокого погружения в основные причины проблем. Хотя мы не ожидаем владение во всех областях, успешные члены команды готовы учиться новым навыкам и эффективны в общении и влиянии на лиц, принимающих решения, на всех уровнях. Кандидаты должны иметь опыт в бизнес-аналитике, науке о данных, визуализации данных и/или инженерии данных. Культура Amazon Robotics призывает к инновациям и ожидает, что стажеры будут обладать большим количеством ответственности за решение сложных задач. Команда Sortation Analytics Amazon Robotics добывает информацию из обширных и разнообразных робототехнических данных, чтобы помочь нашим инженерным командам понять функционирование их технологий по всей сети складов Amazon. Мы сотрудничаем с дизайнерами, программистами и аппаратными инженерами, а также командами операций, чтобы понять требования к продукту, договориться о функциях, спроектировать и реализовать новые приложения технологии Amazon Robotics. Наш метод включает экспериментальный дизайн, статистическое моделирование, машинное обучение, финансовый анализ и визуализацию данных. Мы нанимаем кандидатов для работы в одном из следующих мест: Северный Ридинг, штат Массачусетс, США Базовые квалификационные требования - Текущая учеба на бакалаврской/магистерской/докторской программе в аналитической области (наука о данных, статистика, информатика, промышленная инженерия, эконометрика) или другой эквивалентной дисциплине в аккредитованном высшем образовательном учреждении США с предполагаемой датой окончания в августе 2024 года или позже - Необходима возможность и готовность работать полный рабочий день (40 часов/неделю) в США с января 2024 года по июнь 2024 года - Возможность написания сложных, высококачественных SQL-запросов для извлечения и анализа надежных наборов данных - Базовое понимание Python, R или другого связанного скриптового языка - Опыт использования количественных методов для оценки производительности продукта/системы/услуги - Опыт создания дашбордов в Tableau или другом соответствующем инструменте визуализации данных (Looker, PowerBI, Grafana и т.д.) Предпочтительные квалификации - Доказанная способность эффективно общаться со всеми группами заинтересованных сторон - Интерес к науке о данных и статистическому анализу - Понимание процессов ETL - Предыдущий опыт работы в бизнес-аналитике, инженерии данных, системной инженерии или инженерии операций - Опыт количественного и качественного анализа данных с демонстрируемым влиянием на проект или бизнес-случай, а также умением творчески решать проблемы и желанием создавать и строить новые процессы - Знание создания продвинутых визуализаций в Tableau - Знакомство с AWS (к примеру, Datalake, Athena, Sagemaker, S3, EC2, RDS) - Продвинутые навыки работы со скриптами на Python для статистического анализа - Доказанный опыт полного управления и достижения результатов; продемонстрированная способность управлять несколькими проектами - приоритизация работы, планирование, делегация задач и координация в рамках функциональных команд - Отличные навыки общения (устного и письменного) и межличностные навыки, а также способность эффективно общаться как с коммерческими, так и с техническими командами - Способность справляться с неопределенностью, сложностью и конкурирующими задачами в условиях интенсивной работы Amazon стремится к равноправии и инклюзивности на работе. Amazon - работодатель, предоставляющий равные возможности, и не дискриминирует на основе расы, национального происхождения, пола, идентичности пола, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или любого другого юридически защищенного статуса. Для лиц с инвалидностью, которые хотели бы запросить адаптацию, пожалуйста, посетите https://www.amazon.jobs/en/disability/us.