Ingeniero de Análisis
- Analytics Engineer
- London
- $84 K - $172 K
- Full Time
Comenzamos Marshmallow cuando descubrimos lo injustos que son los precios de los seguros para las personas que se mudan al Reino Unido. Todo porque la industria no ha considerado a este enorme grupo de personas y no está preparada para calcular sus tarifas de manera correcta.
Vimos una oportunidad para hacer las cosas de manera diferente, por lo que hicimos nuestra misión apoyar a aquellos que se salen de la norma. Desde que comenzamos, hemos ayudado a cientos de miles de personas a obtener un trato más justo en su seguro de coche. Utilizando la tecnología, atendemos a personas que a menudo son ignoradas por las empresas de servicios financieros, resolviendo problemas importantes para las personas que más lo necesitan.
Sabemos que hay millones de clientes marginados allí afuera. Y sabemos que enfrentan problemas únicos de los que la mayoría de las empresas ni siquiera son conscientes. Creemos que nuestro futuro está en ayudar a estas personas aprendiendo sobre sus experiencias y construyendo nuestra empresa en torno a sus necesidades. Y hay fuertes indicios de que hay una necesidad de una empresa como la nuestra. A principios de este año alcanzamos la rentabilidad, lo cual es un hito enorme, pero lo más emocionante es que apenas estamos comenzando.
Estamos realmente orgullosos de la cultura que hemos creado. Empujamos por el progreso todos los días, porque sabemos que solo lograremos grandes hitos tomando muchos pasos más pequeños. Siempre estamos dispuestos a ayudar a nuestros compañeros de equipo, compartiendo nuestras ideas, experiencia y conocimientos para resolver problemas juntos. Tomamos riesgos, pensamos de manera creativa y experimentamos incansablemente para satisfacer las necesidades de nuestros clientes, y nunca culpamos cuando las cosas salen mal. Animamos a las personas de todos los niveles a tomar posesión de su trabajo y a ser audaces al desafiar cómo hacemos las cosas. Todos tienen voz y la oportunidad de hacer un impacto.
Y la autonomía y la propiedad solo son posibles con una dirección clara. Por eso colaboramos para hacer una planificación en profundidad dos veces al año y nos aseguramos de salir con objetivos y metas claras que fluyen de arriba a abajo. Para asegurarnos de estar lo más alineados posible entre las funciones, la mayoría de nuestro trabajo se divide en cuatro tribus; Adquisición, Retención, Reclamaciones y Precios, Suscripción y Fraude. Cada tribu tiene varios equipos integrados en ella, trabajando de manera interfuncional para hacer un gran trabajo.
¡Estamos muy emocionados por todos los desafíos que vendrán y necesitamos más personas para ayudarnos a enfrentarlos! Si la vida en Marshmallow suena como si pudiera ser para ti, explora nuestro manual de cultura o lee nuestro blog para obtener más información.
Estamos aquí para empoderar a los equipos y a las personas con datos, a todos los niveles de Marshmallow. Trabajamos a través de los equipos, tomando acciones proactivas, evangelizando una cultura impulsada por datos, desbloqueando silos de datos y promoviendo herramientas que permitan el autoservicio.
Aprende sobre nuestros equipos y cómo trabajan nuestros ingenieros aquí!
El ingeniero de análisis de datos actuará como el experto en la materia para cualquier desarrollo técnico en DBT, Snowflake o Looker. Serán propietarios de estas plataformas, asegurando que cualquier cambio en el código y nuevas funciones se construyan de manera sostenible y sin contribuir a la deuda tecnológica.
Se requerirá que los ingenieros de análisis de datos tengan una comprensión profunda de nuestra Plataforma de Datos más holística para permitir un trabajo seguro en partes más amplias de la pila de datos.
El ingeniero de análisis de datos trabajará en estrecha colaboración con los analistas, responsabilizándolos de seguir las mejores prácticas al trabajar con estos sistemas. Verán estas herramientas/plataformas de manera holística, diseñando una estrategia a largo plazo sobre cómo pueden proporcionar el máximo valor a la empresa. Su éxito se medirá por el aumento de la eficiencia de los analistas, ya sea que se logre a través de un mejor autoservicio por parte de los interesados o conjuntos de datos más fáciles de analizar.
Defendiendo las mejores prácticas dentro del dominio de la ingeniería de datos con énfasis en la calidad de los datos, la gobernanza y una sana cultura de datos.
Tienes experiencia comercial trabajando en producción ETLs (big data y almacenamiento de datos) y modelado de datos como desarrollador o analista
Tienes un profundo entendimiento de SQL y modelado de datos
Estás cómodo con los conceptos generales de Data Warehousing
Tienes experiencia con DBT
Tienes experiencia con Looker o una herramienta similar de exploración de datos y BI
Identificas proactivamente problemas y oportunidades que pueden mejorar el trabajo en tu dominio y más allá
Tienes experiencia en la construcción de conjuntos de datos sólidos y confiables que requieren una alta atención al detalle y consideración por la calidad de los datos.
Tienes experiencia trabajando estrechamente con (o como) un/a analista/s y has colaborado eficazmente con ellos.
Exposición a Python, Java o lenguajes similares
Cualquier experiencia trabajando dentro de una función de seguros o conocimiento de seguros
Experiencia trabajando con marcos de orquestación como AWS Step Functions / Airflow, etc.
Experiencia trabajando con servicios en la nube de AWS
Trabajo flexible - Pasa 3 días a la semana con tu equipo en nuestra nueva oficina colaborativa en Londres, y define tus propias horas de trabajo. El resto depende de ti * Si este acuerdo no funciona, no dejes que te detenga. Siempre estamos abiertos a hacer ajustes razonables si esto es un obstáculo para ti de alguna manera. Háznoslo saber y hablaremos sobre nuestras opciones
Esquema de bonificación competitivo - diseñado para recompensar y reconocer el alto rendimiento 🌟
Presupuesto de beneficios flexibles - £50 por mes para gastar en una tarjeta Ben Mastercard, lo que significa que tienes tu propio presupuesto de beneficios para gastar en las cosas que quieres. Ya sea suscripciones, clases nocturnas (¿alguien dijo yoga con cachorros?), la compra grande o un bosque de plantas de interior. Prácticamente todo vale 💰
Apoyo al bienestar mental – Acceso a terapia y sesiones de salud mental a través de Oliva 💚
Aprendizaje y desarrollo – Presupuestos personales para libros y cursos de formación para ayudarte a crecer en tu puesto. Además 2 días al año - ¡por nuestra cuenta! - para ampliar tus habilidades 🤓
Atención médica privada - Disfruta de todos los beneficios que Vitality tiene para ofrecer, incluyendo descuentos en membresías de gimnasios y descuentos en smartwatches 🏥
Plan médico en efectivo - Para ayudarte con los costos dentales, ópticos y de fisioterapia (¡y mucho más!)
Esquema de tecnología - Consigue la última tecnología por menos 🖥
¡Además de todo lo demás; 33 días de vacaciones (incluyendo días festivos), pensión, esquema de bicicleta al trabajo, eventos sociales en equipo mensuales y eventos sociales en toda la empresa cada mes!
Lo dividimos en 3 etapas:
Llamada inicial con uno de nuestro equipo de Talento (30 mins)
Una entrevista basada en habilidades y cultura en la que repasarás tu experiencia pasada con Randal, Lead Data Engineer, e Ina, nuestra Jefa de Análisis (75 mins)
Una entrevista técnica con Kornel y Eddy, nuestros ingenieros de datos/análisis senior, centrándose tanto en análisis como en codificación (1 hora)
Te diremos si estás invitado/a a una entrevista o no. Pero, como somos un equipo pequeño con muchas solicitudes que considerar, no podemos dar retroalimentación personalizada en cada solicitud
En Marshmallow, queremos contratar a personas de todas las condiciones sociales con la pasión y habilidades necesarias para ayudarnos a alcanzar nuestra misión de empresa. Para hacer eso, estamos comprometidos a contratar sin juicio, prejuicio o sesgo.
Animamos a todos a solicitar nuestros roles abiertos. La identidad de género, raza, etnia, orientación sexual, edad o antecedentes no afectan cómo procesamos las solicitudes de empleo.
Estamos trabajando duro para construir una cultura inclusiva que empodere a nuestra gente para hacer su mejor trabajo, divertirse y sentir que pertenecen.